Trendy AI w Polsce: czego naprawdę szukają użytkownicy?
Sztuczna inteligencja przestała być pojedynczym trendem technologicznym. Stała się całym ekosystemem usług, produktów, zastosowań i nowych zachowań użytkowników.
Dlatego analiza rynku AI nie może ograniczać się do śledzenia premier modeli językowych. O kierunku rozwoju rynku mówią również pytania zadawane przez użytkowników: czego szukają, jakie narzędzia porównują, które nazwy produktów zapamiętują i w jakich obszarach próbują wykorzystać sztuczną inteligencję.
Na tej stronie prezentujemy analizę danych Google Trends dla Polski z okresu od lipca 2021 do lipca 2026 roku. Badanie obejmuje zarówno ogólne zainteresowanie pojęciami związanymi z AI, jak i najpopularniejsze oraz najszybciej rosnące zapytania powiązane.
Najważniejsza zmiana nie polega na tym, że użytkownicy zaczęli interesować się sztuczną inteligencją. Zaczęli szukać konkretnych narzędzi, funkcji i sposobów jej wykorzystania.
Jak należy interpretować dane Google Trends?
Wartości prezentowane przez Google Trends nie oznaczają liczby wyszukiwań. Są znormalizowanym indeksem zainteresowania w skali od 0 do 100.
Wartość 100 oznacza najwyższy poziom zainteresowania w analizowanym zestawie danych. Wartość 50 oznacza zainteresowanie dwukrotnie niższe względem punktu szczytowego, ale nie pozwala ustalić konkretnej liczby użytkowników.
- Indeks pokazuje względną zmianę zainteresowania, a nie wolumen rynku.
- Osobne zestawy danych mogą być skalowane niezależnie.
- Status „Breakout” oznacza wzrost przekraczający 5000%, ale nie wskazuje jego dokładnej wartości.
Ostatni miesiąc analizowanego szeregu, lipiec 2026 roku, jest okresem niepełnym. Nie należy więc na jego podstawie ogłaszać załamania rynku, końca AI ani kolejnej technologicznej zimy. Na takie nagłówki zawsze znajdzie się jeszcze czas. 😄
Od zainteresowania technologią do trwałego trendu
Pierwszy wykres przedstawia zmianę zainteresowania dwoma hasłami: „AI” oraz „sztuczna inteligencja”.
Źródło: opracowanie AI-TOP.PL na podstawie danych Google Trends, Polska, 19.07.2021–19.07.2026. Wartości przedstawiają indeks zainteresowania od 0 do 100. Lipiec 2026 jest miesiącem niepełnym.
Do końca 2022 roku zainteresowanie tematyką AI było stosunkowo niewielkie. Wyraźna zmiana nastąpiła na przełomie listopada i grudnia 2022 roku, równolegle z popularyzacją publicznie dostępnych generatywnych asystentów AI.
Od tego momentu nie obserwujemy już pojedynczego skoku popularności, lecz trwałą zmianę poziomu zainteresowania. Kolejne premiery modeli, nowe funkcje oraz rosnąca obecność AI w produktach konsumenckich powodują następne fale wzrostu, ale rynek nie wraca do poziomu sprzed 2022 roku.
Najwyższa wartość indeksu dla hasła „AI” pojawiła się w maju 2026 roku. Hasło „sztuczna inteligencja” osiągnęło swój najwyższy poziom w marcu 2026 roku.
Co wynika z wykresu?
AI nie jest już krótkotrwałą modą powiązaną z premierą jednego produktu. Stało się trwałą kategorią technologiczną, porównywalną do chmury obliczeniowej, aplikacji mobilnych czy mediów społecznościowych.
Zmienia się natomiast sposób, w jaki użytkownicy opisują tę technologię.
„AI” wypiera określenie „sztuczna inteligencja”
Oba analizowane hasła rozwijają się w bardzo podobny sposób. Ich współczynnik korelacji wynosi około 0,997, co oznacza, że reprezentują praktycznie ten sam cykl zainteresowania.
Jednocześnie systematycznie rośnie różnica pomiędzy popularnością krótkiego hasła „AI” a formalnym określeniem „sztuczna inteligencja”.
Wartość przedstawia różnicę pomiędzy indeksami obu zapytań. Dodatni wynik oznacza większe względne zainteresowanie skrótem „AI”. Źródło: opracowanie AI-TOP.PL na podstawie Google Trends.
W pierwszej połowie 2026 roku średnia wartość indeksu dla hasła „AI” wyniosła 90,3. Dla określenia „sztuczna inteligencja” było to 77,5. Średnia różnica wyniosła więc 12,8 punktu.
Nie oznacza to spadku zainteresowania samą technologią. Wskazuje raczej na zmianę języka użytkowników. Skrót „AI” przestał być terminem specjalistycznym i wszedł do języka codziennego.
Polacy nie przestali szukać sztucznej inteligencji. Coraz częściej nazywają ją po prostu AI.
Ma to również znaczenie dla mediów, producentów oprogramowania oraz działań SEO. Użytkownik częściej wpisze „generator AI”, „AI chat” albo „AI do zdjęć” niż rozbudowane i formalnie poprawne określenie produktu opartego na sztucznej inteligencji.
Użytkownicy szukają produktów, a nie definicji
Analiza najpopularniejszych zapytań powiązanych pokazuje kolejny etap rozwoju rynku. Ogólne zainteresowanie AI przekształca się w zainteresowanie konkretnymi produktami i funkcjami.
Warianty pisowni i zapytania odnoszące się do tego samego produktu zostały połączone redakcyjnie. Zachowano najwyższą wartość indeksu dla danego konceptu, bez sumowania niezależnie skalowanych wyników.
W analizowanym zestawie najwyższą wartość osiągnął Character AI. Wysoko znalazły się również zapytania związane z generatorami AI, Gemini, ChatGPT, Claude, generatorami obrazów, Janitor AI oraz usługami typu AI chat.
Jest to interesujący sygnał, ponieważ publiczna dyskusja o AI koncentruje się najczęściej na automatyzacji pracy, produktywności i zastępowaniu pracowników. Dane wyszukiwania pokazują znacznie bardziej zróżnicowany obraz.
AI jako partner do rozmowy
Popularność Character AI, Janitor AI oraz ogólnych zapytań o czaty sugeruje, że istotna część rynku rozwija się wokół konwersacji, odgrywania ról, tworzenia person i cyfrowych relacji.
Dla wielu użytkowników pierwszym zastosowaniem sztucznej inteligencji nie jest analiza arkusza kalkulacyjnego ani optymalizacja procesu biznesowego. Jest nim rozmowa.
AI jako narzędzie twórcze
Drugą widoczną grupę tworzą generatory obrazów, muzyki, głosu i treści. Użytkownicy nie traktują ich jako jednego rynku. Poszukują konkretnych typów rezultatów: obrazu, filmu, piosenki, głosu albo tekstu.
Z tego powodu rankingi AI-TOP.PL powinny rozdzielać poszczególne obszary generatywnej sztucznej inteligencji. Jeden wspólny ranking „generatorów AI” byłby równie praktyczny jak ranking wszystkich urządzeń elektrycznych — lodówka mogłaby wygrać z laptopem głównie pojemnością.
Rynek wtórny: wykrywanie i ukrywanie AI
Wśród popularnych zapytań pojawiają się również narzędzia typu „AI detector”, „humanize AI” i „AI humanizer”. Powstaje w ten sposób osobny rynek usług działających wokół treści generowanych przez modele.
Jeden system generuje tekst. Drugi próbuje wykryć, że tekst został wygenerowany. Trzeci przerabia tekst tak, aby drugi system nie mógł go rozpoznać. To już nie pojedyncza funkcja, ale pełnoprawny technologiczny wyścig zbrojeń.
Które obszary AI rosną najszybciej?
Zestawienie zapytań rosnących pozwala identyfikować technologie i produkty, które nie muszą jeszcze posiadać największej popularności, ale ich zainteresowanie zwiększa się wyjątkowo szybko.
Status „Breakout” oznacza wzrost większy niż 5000% względem poprzedniego porównywalnego okresu. Długość słupka przedstawia aktualny indeks zainteresowania w analizowanym eksporcie, a nie skalę procentowego wzrostu.
W grupie zapytań o wyjątkowo szybkim wzroście znajdują się zarówno najwięksi dostawcy asystentów, jak i bardziej wyspecjalizowane narzędzia.
Widoczne są cztery główne kierunki rozwoju: asystenci konwersacyjni, narzędzia programistyczne, generowanie multimediów oraz usługi wyszukiwania i analizy informacji.
Od jednego lidera do rynku wielu produktów
Pierwsza faza popularyzacji generatywnej AI była niemal całkowicie utożsamiana z ChatGPT. Dane rosnących zapytań pokazują, że rynek przechodzi do kolejnego etapu.
Użytkownicy zaczynają rozpoznawać osobne marki i świadomie dobierać narzędzia do celu. Gemini, Claude, Grok, Perplexity i DeepSeek nie są już wyłącznie nazwami znanymi osobom śledzącym branżę. Stają się elementami codziennych wyszukiwań.
Agenci i narzędzia programistyczne
Wzrost zainteresowania Cursor AI wskazuje na rosnące znaczenie narzędzi programistycznych opartych na modelach językowych. Rynek przesuwa się od prostego podpowiadania fragmentów kodu do środowisk, w których AI analizuje projekt, planuje zmiany i wykonuje wieloetapowe zadania.
Ten obszar powinien być analizowany osobno od klasycznych chatbotów. Użytkownik Cursor AI, Claude Code czy Codexa nie szuka wyłącznie odpowiedzi. Oczekuje wykonania pracy w ramach określonego procesu.
Obraz, wideo, muzyka i głos
Midjourney, Kling AI, Luma AI, Runway oraz Suno reprezentują coraz bardziej wyspecjalizowane segmenty rynku. Generatywne multimedia przestają być dodatkiem do czatu i rozwijają się jako niezależne produkty.
Dalsza analiza powinna więc rozdzielać co najmniej trzy kategorie: obraz, wideo oraz audio. Dopiero w obrębie tych kategorii można porównywać zainteresowanie konkretnymi produktami.
Co dane mówią o polskim rynku AI?
Na podstawie analizowanego zestawu można wskazać trzy etapy rozwoju zainteresowania sztuczną inteligencją w Polsce.
| Etap | Charakter zainteresowania | Typowe wyszukiwania |
|---|---|---|
| Eksperyment | Ogólna ciekawość technologii i pytania o jej możliwości. | sztuczna inteligencja, AI, co to jest AI |
| Adopcja | Poszukiwanie znanych produktów i pierwszych praktycznych zastosowań. | ChatGPT, Gemini, generator AI, AI chat |
| Specjalizacja | Dobieranie narzędzi do konkretnego zadania, rodzaju treści lub procesu. | Cursor AI, Suno, Kling AI, AI detector, Character AI |
Polski rynek znajduje się obecnie pomiędzy etapem adopcji a specjalizacją. Najpopularniejsze produkty są już powszechnie rozpoznawalne, ale równocześnie szybko rośnie zainteresowanie narzędziami przeznaczonymi do konkretnych zadań.
Jak będziemy rozwijać analizę trendów AI?
Obecna analiza stanowi punkt wyjścia do budowy systematycznego monitoringu rynku AI w Polsce. Kolejne zestawy danych będą obejmować osobne grupy produktów oraz różne horyzonty czasowe.
- Perspektywa pięcioletnia pokaże zmiany strukturalne i rozwój całej kategorii.
- Perspektywa roczna pozwoli obserwować zmianę pozycji produktów.
- Perspektywa 90 dni pomoże identyfikować nowe premiery, impulsy medialne i rodzące się trendy.
W kolejnych analizach szczególną uwagę poświęcimy asystentom ogólnego przeznaczenia, agentom programistycznym, generowaniu obrazu i wideo, narzędziom audio, lokalnym modelom AI oraz polskim projektom językowym.
Każdy zestaw będzie zawierał wspólne hasło referencyjne. Pozwoli to porównywać osobno pobrane serie i ograniczyć problem niezależnego skalowania danych przez Google Trends.
Celem AI-TOP.PL nie jest jedynie pokazanie, co jest obecnie popularne. Chcemy ustalić, dlaczego zainteresowanie rośnie, jaki proces reprezentuje i czy jest początkiem trwałej zmiany.
Wnioski
Dane Google Trends potwierdzają trwały wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją w Polsce. Jednocześnie pokazują, że rynek staje się coraz bardziej złożony.
Użytkownicy przechodzą od ogólnego pojęcia AI do konkretnych produktów. Poszukują asystentów do rozmowy, generatorów obrazu i muzyki, narzędzi programistycznych, usług wyszukiwania oraz systemów pomagających wykrywać lub przekształcać treści AI.
Nie istnieje już jeden trend AI. Powstaje wiele równoległych rynków, które rozwijają się w różnym tempie i odpowiadają na odmienne potrzeby.
Dlatego na AI-TOP.PL będziemy analizować nie tylko popularność marek, ale również funkcję produktu, dynamikę wzrostu, trwałość zainteresowania i miejsce danego narzędzia w całym ekosystemie sztucznej inteligencji.
Metryka analizy
Źródło danych: Google Trends.
Obszar: Polska.
Zakres podstawowego szeregu: 19 lipca 2021 – 19 lipca 2026.
Rodzaj danych: indeks zainteresowania w czasie, najpopularniejsze zapytania powiązane i zapytania rosnące.
Opracowanie i wizualizacja: AI-TOP.PL.
Data opracowania: 19 lipca 2026.
Dane Google Trends powinny być interpretowane jako wskaźnik względnego zainteresowania. Nie stanowią informacji o dokładnej liczbie użytkowników, liczbie klientów ani udziale danego produktu w rynku.