Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Okno kontekstu
- 1 000 000tokenów · dane modelu/API
Opis modelu
Charakterystyka modelu
Claude Sonnet 4.6 jest modelem hybrydowego rozumowania firmy Anthropic, udostępnionym 17 lutego 2026 roku. Producent przedstawia go jako pełną aktualizację linii Sonnet, obejmującą kodowanie, planowanie agentowe, używanie komputera, analizę długiego kontekstu, pracę z wiedzą oraz projektowanie. Model może odpowiadać szybko bez rozbudowanego toku rozumowania albo korzystać z trybu rozszerzonego i adaptacyjnego myślenia, dlatego nadaje się zarówno do zadań interaktywnych, jak i dłuższych procesów wymagających wielu kroków.
Najważniejsze możliwości
- praca z dużymi i wieloplikowymi bazami kodu, w tym planowanie zmian, implementacja, debugowanie i refaktoryzacja;
- budowanie agentów korzystających z narzędzi, przeglądarki i interfejsu komputera;
- analiza dokumentów, tabel, raportów oraz innych materiałów używanych w pracy profesjonalnej;
- obsługa okna kontekstowego do 1 miliona tokenów w API w trybie beta;
- mechanizm kompaktowania kontekstu, który może podsumowywać starszą część rozmowy przy długich sesjach;
- regulowanie intensywności rozumowania zależnie od kosztu, czasu odpowiedzi i trudności zadania.
Dostęp i zastosowanie
Sonnet 4.6 jest dostępny w produktach Claude, Claude Code i Claude Cowork, przez Claude API oraz na głównych platformach chmurowych wskazanych przez Anthropic. Producent podaje cenę bazową 3 USD za milion tokenów wejściowych i 15 USD za milion tokenów wyjściowych; faktyczna cena w AI-TOP powinna być zawsze sprawdzana w bieżących ofertach, ponieważ pośrednicy mogą stosować własne stawki, rabaty i zasady cache. Model jest szczególnie istotny dla zespołów tworzących oprogramowanie, automatyzujących wieloetapowe procesy, analizujących dokumenty i budujących agentów działających przez dłuższy czas.
Ograniczenia i interpretacja
Deklarowane możliwości pochodzą z materiałów producenta i nie gwarantują jednakowej jakości w każdym środowisku. Przy używaniu przeglądarki lub komputera trzeba uwzględnić ryzyko wstrzyknięcia poleceń z odwiedzanych stron, ograniczyć uprawnienia narzędzi oraz wymagać zatwierdzenia operacji o wysokim skutku. Anthropic zaznacza również, że mimo postępu w obsłudze komputera model nadal może ustępować doświadczonym użytkownikom w części złożonych zadań. Przed wdrożeniem należy osobno sprawdzić limity API, retencję danych, dostępność funkcji beta i aktualne warunki wybranego dostawcy.
Źródła
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
| Dostawca API | Wejście / 1 mln tokenów | Wyjście / 1 mln tokenów | Pozostałe stawki źródłowe | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 11,14 zł / 1 mln tokenów | 55,71 zł / 1 mln tokenów | Wyszukiwanie: 0,037 zł / 1 operacja Cache odczyt: 1,11 zł / 1 mln tokenów Cache zapis: 13,93 zł / 1 mln tokenów | Kontekst providera: 1 000 000 · Maks. odpowiedź: 128 000 · Tokenizer: Claude · Wejście: text, image, file · Wyjście: text · API: include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort · Moderacja providera |
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Dane porównywalne
Historia wyniku AI-TOP
Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.
Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 55–70 pkt / 100.
- Wynik AI-TOP
| Data | Wynik AI-TOP | Miejsce | Dane źródłowe | Metodologia | Stan dnia |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-18 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-17 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-16 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-15 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-14 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-13 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-12 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-11 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-10 |
|
|
|
|
|
| 2026-08-09 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-08 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-07 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-26 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-25 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-22 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-21 | — | — |
| — |
|
| 2026-07-20 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-19 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-18 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-17 | — | — |
| — |
|