Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Unlimited-OCR

Status: AktywnyW trendach Hugging Face

Dostawca: baidu →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Główne zadanie
Obraz i tekst → tekst
Biblioteka
Transformers

Opis modelu

Witaj w erze jednorazowego długoterminowego parsowania. Wydanie – [2026/07/03] ? Dziękujemy zespołowi Baidu Cloud za wsparcie. Nasz model jest teraz dostępny na Baidu Cloud. – [2026/06/28] ? Dziękujemy społeczności vLLM oraz Tianyu Guo za wsparcie, nasz model obsługuje teraz inferencję vLLM. – [2026/06/24] ? Dziękujemy AK za stworzenie dla nas demo. Jest teraz dostępne na Hugging Face Spaces. – [2026/06/23] ? Nasz artykuł jest teraz dostępny na arXiv. – [2026/06/23] ? Dziękujemy społeczności ModelScope za wsparcie. Nasz model jest teraz dostępny na ModelScope. – [2026/06/22] ? Przedstawiamy Unlimited-OCR, mający na celu przesunięcie Deepseek-OCR o krok dalej. Inferencja Transformers z użyciem Huggingface transformers na kartach NVIDIA GPU. Wymagania testowane na python 3.12.3 + CUDA12.9: Proszę odnieść się do oficjalnego przepisu vLLM po szczegóły wdrożenia: Przepis: https://recipes.vllm.ai/baidu/Unlimited-OCR Obrazy Docker Użyj następujących obrazów Docker w zależności od platformy GPU: Skonfiguruj środowisko (virtualenv zarządzane przez uv). Najpierw zainstaluj lokalny wheel SGLang, następnie przypnij kernels==0.9.0 i zainstaluj PyMuPDF do konwersji PDF na obraz: Wyślij żądania strumieniowe do API zgodnego z OpenAI:

Warianty do uruchomienia

Brak potwierdzonych danych o wariantach do pobrania. Nie zastępujemy brakujących wartości zerem ani szacunkiem VRAM.

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Brak danych porównywalnych

Historia wyniku AI-TOP

Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.

Brak zapisanych obserwacji tego modelu.

Dane historii w formacie JSON