Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Google: Gemma 4 31B

Status: AktywnyDostęp APIModel lokalny

Dostawca: google →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst + obraz + wideo → tekst
Format wag
SafetensorsBF16
Architektura
Gemma 4konfiguracja modelu
Publiczne warianty: 1 · źródło: Hugging Face Hub Models API · rewizja 842da3794e… · weryfikacja: 2026-08-09Zobacz warianty i źródła →

Opis modelu

Hugging Face · GitHub · Launch Blog · Documentation · Technical Report Licencja: Apache 2.0 · Autorzy: Google DeepMind Gemma to rodzina otwartych modeli zbudowanych przez Google DeepMind. Modele Gemma 4 są multimodalne, obsługują tekst i obrazy (z dźwiękiem obsługiwanym na E2B, E4B i 12B) i generują tekst. To wydanie obejmuje modele z otwartą wagą w wariantach przedtrenowanych i dostrojonych instrukcjami. Gemma 4 oferuje okno kontekstowe do 256K tokenów i utrzymuje wsparcie wielojęzyczne w ponad 140 językach. Posiadając zarówno architektury gęste, jak i mieszane ekspertów (MoE), Gemma 4 dobrze nadaje się do zadań takich jak generowanie tekstu, kodowanie i rozumowanie. Modele są dostępne w pięciu różnych rozmiarach: E2B, E4B, 12B, 26B A4B i 31B. Ich różnorodne rozmiary umożliwiają wdrożenie w środowiskach od zaawansowanych telefonów po laptopy i serwery, demokratyzując dostęp do najnowocześniejszej AI. Gemma 4 wprowadza kluczowe postępy w zdolnościach i architekturze: Rozumowanie – Wszystkie modele w rodzinie są zaprojektowane jako wysoce zdolne do rozumowania, z konfigurowalnymi trybami myślenia. Rozszerzone multimodalności – Przetwarza tekst, obrazy z obsługą zmiennych proporcji i rozdzielczości (wszystkie modele), wideo i dźwięk (natywnie w modelach E2B, E4B i 12B). Różnorodne i wydajne architektury – Oferuje warianty gęste i MoE różnych rozmiarów do skalowalnego wdrożenia. Zoptymalizowane dla urządzeń – Mniejsze modele są specjalnie zaprojektowane do wydajnego lokalnego wykonywania na laptopach i urządzeniach mobilnych.

Warianty do uruchomienia

WariantFormatRozmiar wagŹródło i weryfikacja
31B · SAFETENSORS
Manifest plików (3)
  • model.safetensors.index.jsonindex · 0,0 GB
  • model-00001-of-00002.safetensorsweights · 49,8 GB
  • model-00002-of-00002.safetensorsweights · 12,8 GB
SAFETENSORS62,5 GB2 shardówHugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-09

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Aktualne źródłowe stawki API
Dostawca APIWejście / 1 mln tokenówWyjście / 1 mln tokenówPozostałe stawki źródłoweMożliwości
OpenRouter0,371 zł / 1 mln tokenów1,26 zł / 1 mln tokenówCache odczyt: 0,371 zł / 1 mln tokenówKontekst providera: 262 144 · Maks. odpowiedź: 16 384 · Tokenizer: Gemma · Wejście: image, text, video · Wyjście: text · API: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens · Bez moderacji providera

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Dane porównywalne

Historia wyniku AI-TOP

Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.

Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 54–62 pkt / 100.

  • Wynik AI-TOP
Historia wyniku AI-TOPWykres obejmuje 16 dat od 2026-07-20 do 2026-08-18. Zakres osi: 54–62 pkt / 100. Skala osi jest adaptacyjna do obserwowanego zakresu.626058565420 lip7 sie11 sie14 sie18 sie
Dzienny zapis wyniku, pozycji, źródeł i statusu
DataWynik AI-TOPMiejsceDane źródłoweMetodologiaStan dnia
2026-08-18
  • 55,95 / 100
  • #73
  • OpenRouter: popularność #29
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-17
  • 56,87 / 100
  • #68
  • OpenRouter: popularność #26
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-16
  • 57,17 / 100
  • #67
  • OpenRouter: popularność #25
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-15
  • 57,79 / 100
  • #65
  • OpenRouter: popularność #23
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-14
  • 57,43 / 100
  • #65
  • OpenRouter: popularność #24
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-13
  • 57,48 / 100
  • #65
  • OpenRouter: popularność #24
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-12
  • 57,17 / 100
  • #66
  • OpenRouter: popularność #25
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-11
  • 56,87 / 100
  • #67
  • OpenRouter: popularność #26
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
  • Aktualizacja ceny API
2026-08-10
  • 60,38 / 100
  • #62
  • OpenRouter: popularność #27
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-08-09
  • 60,31 / 100
  • #63
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-08
  • 60,35 / 100
  • #63
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-07
  • 60,38 / 100
  • #63
  • Artificial Analysis 22,30 score
  • OpenRouter: popularność #27
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 2
2026-07-26
  • 60,86 / 100
  • #54
  • OpenRouter: popularność #24
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-07-25
  • 60,57 / 100
  • #60
  • OpenRouter: popularność #26
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-07-22
  • 60,38 / 100
  • #62
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-21
  • Artificial Analysis 21,80 score
  • OpenRouter: popularność #27
  • Brak snapshotu rankingu
  • Źródła: 2
2026-07-20
  • 60,27 / 100
  • #57
  • OpenRouter: popularność #28
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-07-19
  • 59,50 / 100
  • #52
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-18
  • 59,46 / 100
  • #60
  • OpenRouter: popularność #27
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
  • Aktualizacja ceny API
2026-07-17
  • OpenRouter: popularność #26
  • Brak snapshotu rankingu
  • Źródła: 1
  • Aktualizacja ceny API

Dane historii w formacie JSON