Phi-3.5-mini-instruct

?Phi-4: [multimodal-instruct | onnx]; [mini-instruct | onnx] Phi-3.5-mini to lekki, nowoczesny model otwarty oparty na zbiorach danych używanych dla Phi-3 – danych syntetycznych i filtrowanych publicznie dostępnych stron internetowych – z naciskiem na bardzo wysoką jakość, gęste dane rozumujące. Model należy do rodziny modeli Phi-3 i obsługuje długość kontekstu 128K tokenów. Model przeszedł rygorystyczny proces ulepszania, obejmujący zarówno nadzorowane dostrajanie, optymalizację polityki bliskiej, jak i bezpośrednią optymalizację preferencji, aby zapewnić precyzyjne przestrzeganie instrukcji i solidne środki bezpieczeństwa. ? Portal Phi-3 ? Blog Microsoftu o Phi-3 ? Raport techniczny Phi-3 ?‍? Książka kucharska Phi-3 ?️ Wypróbuj Phi-3.5: [mini-instruct | onnx]; [[MoE-instruct]](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3.5-MoE-instruct); [[vision-instruct]](https://huggingface.co/microsoft/Phi-3.5-vision-instruct) Model jest przeznaczony do użytku komercyjnego i badawczego w wielu językach. Model zapewnia zastosowania dla ogólnych systemów AI i aplikacji, które wymagają: 1) Środowisk ograniczonych pamięcią/obliczeniami

1. Scenariuszy ograniczonych latencją
2. Silnego rozumowania (szczególnie w zakresie kodu, matematyki i logiki) Nasz model jest zaprojektowany, aby przyspieszyć badania nad modelami językowymi i multimodalnymi, jako element budulcowy dla funkcji zasilanych AI generatywnym. Nasze modele nie są specjalnie zaprojektowane ani oceniane do wszystkich zastosowań końcowych. Deweloperzy powinni rozważyć powszechne ograniczenia modeli językowych przy wyborze przypadków użycia oraz ocenić i łagodzić kwestie związane z dokładnością, bezpieczeństwem i sprawiedliwością przed użyciem w konkretnym przypadku użycia, szczególnie w scenariuszach wysokiego ryzyka. Deweloperzy powinni być świadomi i przestrzegać obowiązujących przepisów prawnych (w tym przepisów dotyczących prywatności, zgodności handlowej itp.), które są istotne dla ich przypadku użycia.