Mistral: Mixtral 8x22B Instruct

Karta modelu dla Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Przygotowywanie danych wejściowych za pomocą Hugging Face transformers Wnioskowanie za pomocą hugging face transformers > [!TIP] > PRs mające na celu poprawienie tokenizatora transformers tak, aby dawał identyczne wyniki jak referencyjna implementacja mistral_common są bardzo mile widziane! — Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Duży Model Językowy (LLM) jest wersją dostrojoną do instrukcji modelu Mixtral-8x22B-v0.1. Aby skorzystać z tego przykładu, potrzebujesz wersji transformers 4.42.0 lub wyższej. Więcej informacji znajdziesz w przewodniku po wywoływaniu funkcji w dokumentacji transformers. Należy pamiętać, że ze względu na ograniczenia miejsca, ten przykład nie pokazuje pełnego cyklu wywoływania narzędzia i dodawania wywołania narzędzia oraz wyników narzędzia do historii czatu, aby model mógł z nich skorzystać w swoim następnym generowaniu. Pełny przykład wywoływania narzędzi znajduje się w przewodniku po wywoływaniu funkcji. Należy pamiętać, że Mixtral używa identyfikatorów wywołań narzędzi, więc muszą one być zawarte w wywołaniach narzędzi i wynikach narzędzi. Powinny mieć dokładnie 9 znaków alfanumerycznych. Tokenizator instrukcji Tokenizator HuggingFace dołączony do tego wydania powinien być zgodny z naszym. Aby porównać: pip install mistral-common