Szczegóły modelu
MoonshotAI: Kimi K2.5
Status: AktywnyDostęp API
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Okno kontekstu
- 262 144tokenów · dane modelu/API
- Modalność
- Tekst + obraz → tekst
Opis modelu
? Blog techniczny | ? Artykuł 0. Dziennik zmian – 2026.1.29:
- Domyślny prompt systemowy mógł powodować zamieszanie wśród użytkowników i nieoczekiwane zachowania, więc go usuwamy.
- Token `
jest nieprawidłowy; został zastąpiony tagiem` w szablonie czatu. Kimi K2.5 to open-source'owy, natywnie multimodalny model agentowy zbudowany poprzez ciągły pretrening na około 15 bilionach mieszanych tokenów wizyjnych i tekstowych na bazie Kimi-K2-Base. Bezproblemowo integruje rozumienie obrazu i języka z zaawansowanymi możliwościami agentowymi, trybami natychmiastowym i myślenia, a także paradygmatami konwersacyjnymi i agentowymi. Kluczowe cechy – Natywna multimodalność: Wstępnie wytrenowany na tokenach wizyjno-językowych, K2.5 doskonale radzi sobie z wiedzą wizualną, wnioskowaniem cross-modalnym i agentowym użyciem narzędzi opartym na danych wizualnych. - Kodowanie z wizją: K2.5 generuje kod na podstawie specyfikacji wizualnych (projekty UI, przepływy pracy wideo) i autonomicznie orkiestruje narzędzia do przetwarzania danych wizualnych.
- Rój agentów: K2.5 przechodzi od skalowania pojedynczego agenta do samodzielnego, skoordynowanego schematu wykonania przypominającego rój. Rozkłada złożone zadania na równoległe podzadania wykonywane przez dynamicznie tworzonych, wyspecjalizowanych agentów domenowych. Tabela parametrów i benchmarków (szczegóły w opisie w języku angielskim). 4. Natywna kwantyzacja INT4 Kimi-K2.5 przyjmuje tę samą natywną metodę kwantyzacji int4, co Kimi-K2-Thinking.
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
| Dostawca API | Wejście / 1 mln tokenów | Wyjście / 1 mln tokenów | Pozostałe stawki źródłowe | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 2,12 zł / 1 mln tokenów | 10,58 zł / 1 mln tokenów | Cache odczyt: 0,353 zł / 1 mln tokenów | Brak danych |
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Dane porównywalne
Historia wyniku AI-TOP
Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.
Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 64,5–66,0 pkt / 100.
- Wynik AI-TOP
| Data | Wynik AI-TOP | Miejsce | Dane źródłowe | Metodologia | Stan dnia |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-17 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-16 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-15 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-14 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-13 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-12 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-11 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-10 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-09 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-08 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-07 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-26 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-25 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-22 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-21 | — | — |
| — |
|
| 2026-07-20 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-19 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-17 | — | — |
| — |
|