Szczegóły modelu
Inflect-Micro-v2
Status: AktywnyW trendach Hugging Face
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Główne zadanie
- Synteza mowy
Opis modelu
Inflect-Micro-v2 Kompletna lokalna synteza mowy tekst-na-falę poniżej 10M parametrów. TTS w języku angielskim z ustaloną głosem, obsługą długiego tekstu oraz inferencją na CPU lub CUDA. > Uwaga od Owena
Dziękuję bardzo za wszelkie wsparcie okazane temu projektowi! Zbudowałem i sfinansowałem Inflect v2 niezależnie – jeśli ta wersja znajdzie prawdziwą publiczność, chciałbym kontynuować projekt z wersją v3, która może obejmować takie rzeczy jak więcej języków, głosów i poprawy jakości głosu. Jeśli model jest dla Ciebie użyteczny, zostawienie polubienia na Hugging Face naprawdę pomaga innym ludziom go odkryć. 9,356,513 parametrów do wdrożenia · 37.53 MB FP32 · 24 kHz mono output > Nowość: publiczny zestaw narzędzi do adaptacji Przygotuj dane, audyt podziałów na trening/walidację, dostosuj ustalony głos lub język, wznowienie treningu, oceniaj punkty kontrolne i eksportuj pakiety PyTorch lub ONNX za pomocą zestawu narzędzi do adaptacji Inflect. Jakość dostosowana jest eksperymentalna i zależy od zestawu danych, frontend oraz oceny płynnych mówców. Inflect v2 używa jednego publicznego API w dwóch rozmiarach: Micro priorytetuje jakość poniżej 10M parametrów; Nano priorytetuje ślad poniżej 4M.
| Zacznij tutaj | Szczegóły techniczne |
|---|---|
| Słuchaj | Architektura |
| Ocena | Kontrole i długi tekst |
| Wybierz Micro lub Nano | Dane i adaptacja |
| Uruchom lokalnie | Eksporty i kwantyzacja |
| Dostosuj głos lub język | Proces treningu i eksportu |
| Mapa pakietów | Ocena i surowy protokół |
| Ograniczenia | Przewodnik po wdrożeniu |
To są generacje tekstu, a nie rekonstrukcje dźwięku treningowego. Każdy transkrypt jest pokazany dokładnie tak, jak został przekazany do publicznego frontendu.
| Test | Dokładny transkrypt | Wygenerowany dźwięk |
|---|---|---|
| Konwersacyjny | Dopiero później zdałem sobie sprawę, co tak naprawdę się wydarzyło. | |
| Interpunkcja | Po pierwsze, zamknij okno; po drugie, wyłącz lampę; w końcu, zamknij drzwi. | |
| Liczby | Paczka waży dwanaście i sześć dziesiątych kilograma i dotarła dwudziestego pierwszego lipca. | |
| Nazwy i miejsca | Gwendolyn sfotografowała drzewa eukaliptusowe na zewnątrz Lublany. | |
| Techniczne | System działa na trzech podstawowych komponentach, które muszą być zsynchronizowane. |
Warianty do uruchomienia
Brak potwierdzonych danych o wariantach do pobrania. Nie zastępujemy brakujących wartości zerem ani szacunkiem VRAM.
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Dyskusja jest chwilowo niedostępna.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Brak danych porównywalnych
Historia wyniku AI-TOP
Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.
Brak zapisanych obserwacji tego modelu.