Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Note: > To repozytorium zawiera wagi modelu i pliki konfiguracyjne dla modelu po treningu w formacie Hugging Face Transformers. > > Te artefakty są kompatybilne z Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers itp. > [!Tip] > Dla użytkowników poszukujących zarządzanego, skalowalnego wnioskowania bez konserwacji infrastruktury, oficjalna usługa API Qwen jest dostarczana przez Alibaba Cloud Model Studio. > > W szczególności Qwen3.5-Plus to hostowana wersja odpowiadająca Qwen3.5-397B-A17B z większą liczbą funkcji produkcyjnych, np. domyślnie 1M długość kontekstu, oficjalne wbudowane narzędzia i adaptacyjne użycie narzędzi. > Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Przewodnikiem użytkownika. W ciągu ostatnich miesięcy zintensyfikowaliśmy nasze wysiłki w opracowywaniu modeli fundamentowych, które zapewniają wyjątkową użyteczność i wydajność. Qwen3.5 stanowi znaczący skok naprzód, integrując przełomy w uczeniu multimodalnym, efektywności architektonicznej, skali uczenia przez wzmacnianie i globalnej dostępności, aby umożliwić programistom i przedsiębiorstwom niespotykaną dotąd wydajność i efektywność. Qwen3.5 zawiera następujące ulepszenia:

• Ujednolicona podstawa wizyjno-językowa: Wczesny trening fuzyjny na tokenach multimodalnych osiąga parytet międzypokoleniowy z Qwen3 i przewyższa modele Qwen3-VL w benchmarkach rozumowania, kodowania, agentów i rozumienia wizualnego.
• Efektywna hybrydowa architektura: Gated Delta Networks w połączeniu z rozrzedzoną mieszanką ekspertów (MoE) zapewniają wnioskowanie o wysokiej przepustowości przy minimalnym opóźnieniu i narzucie kosztów.
• Skalowalna generalizacja RL: Uczenie przez wzmacnianie skalowane w środowiskach z milionami agentów z progresywnie złożonymi rozkładami zadań dla solidnej adaptowalności w rzeczywistym świecie.
• Globalne pokrycie językowe: Rozszerzone wsparcie dla 201 języków i dialektów, umożliwiające inkluzywne, światowe wdrożenie z niuansowym zrozumieniem kulturowym i regionalnym.