Gemma 4 31B IT Scotoma 2

Gemma 4 31B IT Scotoma 2 — społecznościowy wariant o zmienionym stylu

Gemma 4 31B IT Scotoma 2 to społecznościowy fine-tuning modelu google/gemma-4-31b-it, przygotowany przez autora ReadyArt. Nie jest to osobne wydanie Google ani następca oficjalnej rodziny Gemma. Celem wariantu jest zmiana zachowania i stylu odpowiedzi modelu bazowego: ograniczenie powtarzalnych konstrukcji językowych oraz częściowo mniej automatyczne odmawianie odpowiedzi. Autor jednoznacznie zaznacza, że model nie jest „bez cenzury” i pozostaje artefaktem badawczym, a nie gotowym produktem.

Jak powstał wariant

• Model bazowy: punktem wyjścia jest instrukcyjna Gemma 4 31B, gęsty model multimodalny Google DeepMind o około 30,7 mld parametrów.
• Edycja zachowania: twórca zastosował projekcję adaptera typu abliteration w przestrzeni określanej jako J-Space. Druga wersja wykorzystuje zmodyfikowaną metodę „gamma-fold”, która ma zachować spójność modelu przy silniejszej zmianie zachowania.
• Trzy etapy DPO: dalsze dostrajanie preferencji objęło około 9,3 tys. par przykładów. Kolejne rundy koncentrowały się na ograniczeniu nadmiarowych negacji i konstrukcji „nie X, lecz Y”, wtrąceń rozdzielanych pauzą oraz powtarzalnych zestawień przymiotników.
• Format rozmowy: wariant zachowuje format Gemma 4 z kanałem rozumowania i obsługą wywołań narzędzi.

Możliwości odziedziczone po Gemma 4

Oficjalna Gemma 4 31B obsługuje tekst i obrazy, kontekst do 256 tys. tokenów, tryb rozumowania, wywoływanie funkcji oraz zadania związane z kodowaniem, analizą dokumentów i pracą agentową. Rodzina bazowa była trenowana na danych w ponad 140 językach. Nie oznacza to jednak, że Scotoma 2 zachowuje identyczną jakość we wszystkich tych obszarach: jej dostrajanie skupiało się głównie na stylu prozy i dialogach, a karta wariantu nie przedstawia pełnej ponownej oceny zdolności multimodalnych, programistycznych ani języka polskiego.

Co pokazują testy autora

Karta repozytorium porównuje model bazowy, pierwszą wersję Scotoma i Scotoma 2 na 480 dopasowanych kontynuacjach role-play dla każdego modelu. Według pomiaru twórcy nowy wariant rzadziej używa piętrowych przymiotników, wtrąceń z pauzą, automatycznych antytez i nagromadzenia negacji. Jest to przydatny sygnał dotyczący zamierzonego stylu, ale wąska ewaluacja autorska nie dowodzi wyższej ogólnej inteligencji ani przewagi w rankingu jakości. Model należy ocenić na własnych zadaniach i porównać z oficjalną Gemma 4 31B IT.

Wdrożenie i odpowiedzialne użycie

Wagi zapisano w BF16 i zajmują około 62,6 GB, dlatego praktyczne uruchomienie wymaga odpowiedniego zapasu pamięci na model, kontekst i pamięć podręczną. Repozytorium jest zgodne z Transformers i wskazuje licencję Apache-2.0 wraz z warunkami Gemma 4. Zmniejszona skłonność do odmowy nie usuwa ryzyka treści szkodliwych, halucynacji ani błędów faktograficznych. Przy zastosowaniach publicznych potrzebne są testy bezpieczeństwa, moderacja, monitoring oraz kontrola człowieka.

Źródła: Hugging Face — ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2 oraz

Inne rankingi

Design Arena jest zewnętrznym sygnałem jakości i jego ELO wpływa na wynik AI-TOP zgodnie z aktywną metodologią.

Brak danych zewnętrznych z ostatniej poprawnej obserwacji.

Popularność Hugging Face

Sygnały społecznościowe i pobrania · Źródło: Hugging Face

Polubienia

43

Trend

43,00

Pobrania Hugging Face

370