Przejdź do treści

Szczegóły modelu

BTL-4

Status: AktywnyW trendach Hugging Face

Dostawca: badtheorylabs →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst → tekst
Główne zadanie
Generowanie tekstu
Biblioteka
Transformers

Opis modelu

Model agentywnego rozumowania 35B od Bad Theory Labs, dostosowany z Ornith-1.0-35B na korpusie rozumowania z bramkami wykonawczymi. Stworzony do użycia narzędzi, inżynierii oprogramowania i pracy agentów na długich horyzontach.

BenchmarkBTL-4Podstawowy Ornith-1.0-35BHarness
BFCL v4 (AST)73.5%69.2%oficjalny ast_checker, wszystkie 1240 przypadków
LiveCodeBench v666.1%oficjalny, 442 problemy, 2024-08 → 2025-05
SWE-bench Verified78.4%oficjalny harness

BFCL i LiveCodeBench były uruchamiane wewnętrznie z oficjalnymi oceniaczami, pełne podziały, bez podzbiorów. Liczba BFCL to porównanie par: identyczny

harness, identyczne dekodowanie, tylko wagi się różnią.

pass@1
łatwe99.1%
średnie86.7%
trudne60.5%

Zestaw składa się w 45% z trudnych problemów, co obniża agregat. Rozumowanie musi być oddzielone od treści, na każdym stosie. Szablon czatu

usuwa rozumowanie z wcześniejszych tur, ale tylko wtedy, gdy harness umieszcza je w reasoning_content. W przypadku vLLM to --reasoning-parser qwen3; w przypadku llama.cpp to --reasoning-format deepseek. Bez tego, rozumowanie gromadzi się w content w każdej turze, a model powtarza tury zamiast kończyć. Ustawienia Ornith, używane dla każdej liczby powyżej:

Warianty do uruchomienia

Brak potwierdzonych danych o wariantach do pobrania. Nie zastępujemy brakujących wartości zerem ani szacunkiem VRAM.

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Brak danych porównywalnych

Historia wyniku AI-TOP

Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.

Brak zapisanych obserwacji tego modelu.

Dane historii w formacie JSON