DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

Ta aktualizacja zachowuje oryginalne możliwości modelu, jednocześnie rozwiązując problemy zgłoszone przez użytkowników, w tym:

• Spójność językowa: Zmniejszenie przypadków mieszanego tekstu chińsko-angielskiego i sporadycznych nietypowych znaków;
• Możliwości agentowe: Dalsza optymalizacja wydajności Code Agent i Search Agent.

Benchmark	DeepSeek-V3.1	DeepSeek-V3.1-Terminus

| Tryb rozumowania bez użycia narzędzi | | MMLU-Pro | 84,8 | 85,0 | | GPQA-Diamond | 80,1 | 80,7 | | Humanity's Last Exam | 15,9 | 21,7 | | LiveCodeBench | 74,8 | 74,9 | | Codeforces | 2091 | 2046 | | Aider-Polyglot | 76,3 | 76,1 | | Agentowe użycie narzędzi | | BrowseComp | 30,0 | 38,5 | | BrowseComp-zh | 49,2 | 45,0 | | SimpleQA | 93,4 | 96,8 | | SWE Verified | 66,0 | 68,4 | | SWE-bench Multilingual | 54,5 | 57,8 | | Terminal-bench | 31,3 | 36,7 |

Szablon i zestaw narzędzi agenta wyszukiwania zostały zaktualizowane, co pokazano w assets/search_tool_trajectory.html.

Struktura modelu DeepSeek-V3.1-Terminus jest taka sama jak DeepSeek-V3. Odwiedź repozytorium DeepSeek-V3, aby uzyskać więcej informacji na temat uruchamiania tego modelu lokalnie.

W przypadku szablonu czatu modelu innego niż agent wyszukiwania, zapoznaj się z repozytorium DeepSeek-V3.1.

Tutaj udostępniamy również zaktualizowany kod demonstracyjny wnioskowania w folderze inference, aby pomóc społeczności w rozpoczęciu pracy z naszym modelem i zrozumieniu szczegółów architektury modelu.

UWAGA: W bieżącym punkcie kontrolnym modelu parametry self_attn.o_proj nie są zgodne z formatem danych skali UE8M0 FP8. Jest to znany problem i zostanie poprawiony w przyszłych wydaniach modelu.