Przejdź do treści

Szczegóły modelu

LFM2.5-2.6B

Status: AktywnyW trendach Hugging FaceModel lokalny

Dostawca: LiquidAI →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst → tekst
Format wag
SafetensorsBF16
Architektura
Lfm2konfiguracja modelu
Licencja
otherdeklaracja źródła
Główne zadanie
Generowanie tekstu
Biblioteka
Transformers
Języki
ar, zh, en, fr, de, hi
Model bazowy
LiquidAI/LFM2.5-2.6B-Base
Publiczne warianty: 1 · źródło: Hugging Face Hub Models API · rewizja ab00687315… · weryfikacja: 2026-08-10Zobacz warianty i źródła →

Opis modelu

LFM2.5-2.6B to użytkowy, posttrenowany checkpoint LiquidAI przeznaczony do wykonywania poleceń i lokalnych zastosowań agentowych. W AI-TOP jest traktowany jako odrębny model od LFM2.5-2.6B-Base, ponieważ wersja Base służy przede wszystkim jako punkt wyjścia do dalszego treningu, a nie gotowy asystent. Oficjalne repozytorium LiquidAI jest źródłem tożsamości, rewizji i parametrów technicznych tej konkretnej wersji. Zweryfikowane wagi Safetensors zajmują około 5,4 GB, dzięki czemu model jest jednym z lżejszych kandydatów do pracy na laptopie, komputerze osobistym lub urządzeniu brzegowym. Niewielka skala może być przydatna w prywatnych asystentach, prostym wywoływaniu narzędzi, automatyzacji powtarzalnych czynności, generowaniu krótkich treści i eksperymentach, w których ważny jest niski koszt uruchomienia. Faktyczna szybkość i zużycie pamięci zależą od silnika, precyzji, długości kontekstu oraz wybranej kwantyzacji, dlatego rozmiar pliku nie jest deklaracją RAM ani VRAM. Obsługa narzędzi wymaga zgodnego szablonu rozmowy i poprawnej integracji po stronie aplikacji; sam model nie wykonuje operacji poza środowiskiem, które udostępni mu programista. Mniejszy model może też szybciej tracić jakość przy złożonym rozumowaniu, długich instrukcjach i zadaniach wymagających szerokiej wiedzy. Odpowiedzi należy sprawdzać przed użyciem w procesach o realnych konsekwencjach, a uprawnienia narzędzi ograniczać zasadą najmniejszych uprawnień. Karta AI-TOP nie łączy tego checkpointu z wersją Base ani innymi modelami LiquidAI o podobnej nazwie i publikuje go dopiero po potwierdzeniu publicznego wariantu z dodatnim rozmiarem.

Warianty do uruchomienia

WariantFormatRozmiar wagŹródło i weryfikacja
2,7B · SAFETENSORS
Manifest plików (3)
  • model.safetensors.index.jsonindex · 0,0 GB
  • model-00001-of-00002.safetensorsweights · 5,3 GB
  • model-00002-of-00002.safetensorsweights · 0,1 GB
SAFETENSORS5,4 GB2 shardówHugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Dyskusja jest chwilowo niedostępna.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Brak danych porównywalnych

Historia wyniku AI-TOP

Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.

Brak zapisanych obserwacji tego modelu.

Dane historii w formacie JSON