Szczegóły modelu
LFM2.5-2.6B
Status: AktywnyW trendach Hugging FaceModel lokalny
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Rozmiar wag
- 5,4 GBdokładne metadane plików
- Skala modelu
- 2,7 mlddeklaracja źródła
- Modalność
- Tekst → tekst
- Format wag
- SafetensorsBF16
- Architektura
- Lfm2konfiguracja modelu
- Licencja
- otherdeklaracja źródła
- Główne zadanie
- Generowanie tekstu
- Biblioteka
- Transformers
- Języki
- ar, zh, en, fr, de, hi
- Model bazowy
- LiquidAI/LFM2.5-2.6B-Base
Opis modelu
LFM2.5-2.6B to użytkowy, posttrenowany checkpoint LiquidAI przeznaczony do wykonywania poleceń i lokalnych zastosowań agentowych. W AI-TOP jest traktowany jako odrębny model od LFM2.5-2.6B-Base, ponieważ wersja Base służy przede wszystkim jako punkt wyjścia do dalszego treningu, a nie gotowy asystent. Oficjalne repozytorium LiquidAI jest źródłem tożsamości, rewizji i parametrów technicznych tej konkretnej wersji. Zweryfikowane wagi Safetensors zajmują około 5,4 GB, dzięki czemu model jest jednym z lżejszych kandydatów do pracy na laptopie, komputerze osobistym lub urządzeniu brzegowym. Niewielka skala może być przydatna w prywatnych asystentach, prostym wywoływaniu narzędzi, automatyzacji powtarzalnych czynności, generowaniu krótkich treści i eksperymentach, w których ważny jest niski koszt uruchomienia. Faktyczna szybkość i zużycie pamięci zależą od silnika, precyzji, długości kontekstu oraz wybranej kwantyzacji, dlatego rozmiar pliku nie jest deklaracją RAM ani VRAM. Obsługa narzędzi wymaga zgodnego szablonu rozmowy i poprawnej integracji po stronie aplikacji; sam model nie wykonuje operacji poza środowiskiem, które udostępni mu programista. Mniejszy model może też szybciej tracić jakość przy złożonym rozumowaniu, długich instrukcjach i zadaniach wymagających szerokiej wiedzy. Odpowiedzi należy sprawdzać przed użyciem w procesach o realnych konsekwencjach, a uprawnienia narzędzi ograniczać zasadą najmniejszych uprawnień. Karta AI-TOP nie łączy tego checkpointu z wersją Base ani innymi modelami LiquidAI o podobnej nazwie i publikuje go dopiero po potwierdzeniu publicznego wariantu z dodatnim rozmiarem.
Warianty do uruchomienia
| Wariant | Format | Rozmiar wag | Źródło i weryfikacja |
|---|---|---|---|
2,7B · SAFETENSORSManifest plików (3)
| SAFETENSORS | 5,4 GB2 shardów | Hugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10 |
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Dyskusja jest chwilowo niedostępna.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Brak danych porównywalnych
Historia wyniku AI-TOP
Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.
Brak zapisanych obserwacji tego modelu.