Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Meta: Llama 3.3 70B Instruct (free)

Status: Aktywny

Dostawca: meta-llama →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst → tekst

Opis modelu

Charakterystyka Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct to duży, tekstowy model Meta dostrojony do wykonywania instrukcji i prowadzenia rozmowy. Ma około 70 miliardów parametrów oraz okno kontekstowe do 128 tysięcy tokenów. Oficjalna karta deklaruje obsługę ośmiu języków i zastosowania komercyjne oraz badawcze zgodne z licencją Llama 3.3 Community License. Oznaczenie „free” w katalogu dotyczy konkretnej oferty dostępu, a nie zmiany licencji lub gwarancji stałej dostępności.

Zastosowania

  • asystenci tekstowi, redagowanie, streszczanie i odpowiadanie na pytania;
  • generowanie oraz analiza kodu w typowych zadaniach programistycznych;
  • tworzenie danych syntetycznych i destylacja do mniejszych modeli;
  • wdrożenia wymagające większej kontroli niż zamknięte usługi API.

Model korzysta z Grouped-Query Attention, co pomaga skalować inferencję, lecz pełna wersja 70B nadal wymaga znacznych zasobów pamięci i mocy obliczeniowej. Język polski nie należy do ośmiu języków oficjalnie wskazanych jako wspierane, dlatego jakość polskich odpowiedzi trzeba sprawdzić na własnym zbiorze. Dostawca aplikacji odpowiada za filtrowanie treści, bezpieczeństwo oraz zgodność z licencją i polityką użycia Meta.

Źródło: oficjalna karta Llama 3.3 70B Instruct.

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Dane porównywalne

Historia wyniku AI-TOP

Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.

Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 52,0–53,5 pkt / 100.

  • Wynik AI-TOP
Historia wyniku AI-TOPWykres obejmuje 6 dat od 2026-07-20 do 2026-08-10. Zakres osi: 52,0–53,5 pkt / 100. Skala osi jest adaptacyjna do obserwowanego zakresu.53,553,152,852,452,020 lip22 lip26 lip9 sie10 sie
Dzienny zapis wyniku, pozycji, źródeł i statusu
DataWynik AI-TOPMiejsceDane źródłoweMetodologiaStan dnia
2026-08-11
  • Brak snapshotu rankingu
  • Brak metryk źródłowych
  • Wycofanie źródłowej oferty API
2026-08-10
  • 52,35 / 100
  • #101
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-09
  • 52,39 / 100
  • #102
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-26
  • 52,96 / 100
  • #90
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-25
  • 53,01 / 100
  • #91
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-22
  • 53,14 / 100
  • #90
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-20
  • 53,22 / 100
  • #86
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-19
  • 53,26 / 100
  • #77
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-18
  • 53,30 / 100
  • #85
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-17
  • OpenRouter: popularność #10
  • Brak snapshotu rankingu
  • Źródła: 1
  • Aktualizacja ceny API

Dane historii w formacie JSON