Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Muse Glimmer 30B

Status: AktywnyW trendach Hugging FaceModel lokalny

Dostawca: meta →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Format wag
SafetensorsBF16
Architektura
Muse Glimmerkonfiguracja modelu
Licencja
apache-2.0deklaracja źródła
Główne zadanie
Obraz i tekst → tekst
Biblioteka
Transformers
Publiczne warianty: 1 · źródło: Hugging Face Hub Models API · rewizja f84ecc3a0e… · weryfikacja: 2026-08-10Zobacz warianty i źródła →

Opis modelu

Muse Glimmer 30B to otwartowagowy model udostępniony w oficjalnym repozytorium Meta, przeznaczony do lokalnego uruchamiania i pracy z treściami wielomodalnymi. W AI-TOP prezentujemy dokładny checkpoint meta-models/Muse-Glimmer-30B, a nie konwersję społecznościową ani model o podobnej nazwie. Zweryfikowany zestaw wag Safetensors zajmuje około 59,6 GB, dlatego przed pobraniem warto uwzględnić miejsce na dysku, pamięć potrzebną przez wybrany silnik oraz ewentualne pliki procesora obrazu. Taki rozmiar kieruje model przede wszystkim do stacji roboczych i serwerów, chociaż odrębne kwantyzacje mogą obniżać wymagania kosztem innego profilu jakości. Model może być użyteczny przy prywatnej analizie treści, eksperymentach z asystentem działającym bez wysyłania danych do zewnętrznego API oraz budowie własnych przepływów badawczych. Konkretna obsługa obrazu zależy od zgodności biblioteki, procesora i formatu checkpointu, więc sama obecność wag nie gwarantuje działania w każdym programie do lokalnych modeli. Przed wdrożeniem produkcyjnym należy sprawdzić kartę modelu, warunki licencyjne, wymagane wersje bibliotek i zachowanie na reprezentatywnych danych. Wyniki modelu mogą zawierać błędy lub nieuzasadnione wnioski, dlatego odpowiedzi wymagające precyzji powinny być weryfikowane przez człowieka. Karta AI-TOP oddziela rozmiar plików od zapotrzebowania na RAM lub VRAM i nie przelicza jednego na drugie. Źródłem rewizji, rozmiaru i pochodzenia pozostaje oficjalne repozytorium Hugging Face, a widoczność w rankingu oznacza potwierdzoną możliwość uruchomienia lokalnego, nie rekomendację dla każdego sprzętu.

Warianty do uruchomienia

WariantFormatRozmiar wagŹródło i weryfikacja
30B · SAFETENSORS
Manifest plików (3)
  • model.safetensors.index.jsonindex · 0,0 GB
  • model-00001-of-00002.safetensorsweights · 50,0 GB
  • model-00002-of-00002.safetensorsweights · 9,6 GB
SAFETENSORS59,6 GB2 shardówHugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Dyskusja jest chwilowo niedostępna.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Brak danych porównywalnych

Historia wyniku AI-TOP

Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.

Brak zapisanych obserwacji tego modelu.

Dane historii w formacie JSON