Przejdź do treści

Szczegóły modelu

MiniMax: MiniMax M2.5

Status: AktywnyDostęp API

Dostawca: minimax →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst → tekst

Opis modelu

Dołącz do naszej ? WeChat · ? Discord community. MiniMax Agent · ⚡️ API · MCP · MiniMax Website ? Hugging Face · ? Hugging Face API · ? GitHub · ?️ ModelScope · ? Licencja: Modified-MIT

Dziś przedstawiamy nasz najnowszy model, MiniMax-M2.5. Trenowany intensywnie z uczeniem przez wzmacnianie w setkach tysięcy złożonych rzeczywistych środowisk, M2.5 jest SOTA w kodowaniu, agentowym użyciu narzędzi i wyszukiwaniu, pracy biurowej i wielu innych ekonomicznie wartościowych zadaniach, osiągając wyniki 80,2% w SWE-Bench Verified, 51,3% w Multi-SWE-Bench i 76,3% w BrowseComp (z zarządzaniem kontekstem). Trenowany do wydajnego rozumowania i optymalnego dekomponowania zadań, M2.5 wykazuje ogromną szybkość w wykonywaniu złożonych zadań agentowych, kończąc ocenę SWE-Bench Verified 37% szybciej niż M2.1, dorównując szybkości Claude Opus 4.6.

M2.5 to pierwszy model graniczny, w którym użytkownicy nie muszą martwić się o koszty, realizując obietnicę inteligencji zbyt taniej, by ją mierzyć. Kosztuje tylko 1 dolara, aby uruchomić model nieprzerwanie przez godzinę przy szybkości 100 tokenów na sekundę. Przy 50 tokenach na sekundę koszt spada do 0,30 dolara. Mamy nadzieję, że szybkość i opłacalność M2.5 umożliwią innowacyjne nowe aplikacje agentowe.

W ocenach programistycznych MiniMax-M2.5 odnotował znaczne ulepszenia w porównaniu z poprzednimi generacjami, osiągając poziom SOTA. Wydajność M2.5 w zadaniach wielojęzycznych jest szczególnie wyraźna.

Znaczącą poprawą w stosunku do poprzednich generacji jest zdolność M2.5 do myślenia i planowania jak architekt. Tendencja do pisania specyfikacji pojawiła się podczas treningu: przed napisaniem jakiegokolwiek kodu, M2.5 aktywnie dekomponuje i planuje funkcje, strukturę i projekt interfejsu użytkownika projektu z perspektywy doświadczonego architekta oprogramowania.

M2.5 był trenowany na ponad 10 językach (w tym Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, Python, Java, JavaScript, PHP, Lua, Dart i Ruby) w ponad 200 000 rzeczywistych środowisk. Wykraczając daleko poza naprawianie błędów, M2.5 zapewnia niezawodną wydajność w całym cyklu życia rozwoju złożonych systemów: od projektowania systemu od zera i konfiguracji środowiska, przez rozwój systemu od 1 do 10, iterację funkcji od 10 do 90, a na końcu kompleksowy przegląd kodu i testowanie systemu od 90 do 100. Obejmuje projekty full-stack na wielu platformach, w tym Web, Android, iOS i Windows, obejmujące API po stronie serwera, logikę biznesową, bazy danych i nie tylko, a nie tylko dema stron internetowych.

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Aktualne źródłowe stawki API
Dostawca APIWejście / 1 mln tokenówWyjście / 1 mln tokenówPozostałe stawki źródłoweMożliwości
OpenRouter0,817 zł / 1 mln tokenów3,34 zł / 1 mln tokenówCache odczyt: 0,186 zł / 1 mln tokenówBrak danych

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Dane porównywalne

Historia wyniku AI-TOP

Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.

Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 65,0–66,5 pkt / 100.

  • Wynik AI-TOP
Historia wyniku AI-TOPWykres obejmuje 16 dat od 2026-07-20 do 2026-08-18. Zakres osi: 65,0–66,5 pkt / 100. Skala osi jest adaptacyjna do obserwowanego zakresu.66,566,165,865,465,020 lip7 sie11 sie14 sie18 sie
Dzienny zapis wyniku, pozycji, źródeł i statusu
DataWynik AI-TOPMiejsceDane źródłoweMetodologiaStan dnia
2026-08-18
  • 65,35 / 100
  • #28
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-17
  • 65,39 / 100
  • #30
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-16
  • 65,43 / 100
  • #30
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-15
  • 65,47 / 100
  • #29
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-14
  • 65,50 / 100
  • #29
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-13
  • 65,55 / 100
  • #28
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-12
  • 65,59 / 100
  • #29
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-11
  • 65,61 / 100
  • #29
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
  • Aktualizacja ceny API
2026-08-10
  • 65,34 / 100
  • #35
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-09
  • 65,38 / 100
  • #34
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-08
  • 65,42 / 100
  • #34
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-07
  • 65,45 / 100
  • #34
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-26
  • 65,99 / 100
  • #34
  • Artificial Analysis 33,70 score
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Źródła: 1
2026-07-25
  • 65,87 / 100
  • #35
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-22
  • 65,99 / 100
  • #34
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-21
  • Artificial Analysis 33,70 score
  • Brak snapshotu rankingu
  • Źródła: 1
2026-07-20
  • 65,93 / 100
  • #29
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-19
  • 64,96 / 100
  • #26
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-18
  • 65,01 / 100
  • #31
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-17
  • OpenRouter: popularność #80
  • Brak snapshotu rankingu
  • Źródła: 1
  • Aktualizacja ceny API

Dane historii w formacie JSON