Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

Status: AktywnyDostęp API

Dostawca: mistralai →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst + obraz → tekst

Opis modelu

Karta modelu dla Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 Bazując na Mistral Small 3 (2501), Mistral Small 3.1 (2503) dodaje najnowocześniejsze rozumienie wizji i zwiększa możliwości długiego kontekstu do 128k tokenów bez pogarszania wydajności tekstowej. Z 24 miliardami parametrów model ten osiąga najwyższe możliwości zarówno w zadaniach tekstowych, jak i wizyjnych. Model ten jest wersją dostrojoną do instrukcji: Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503. Mistral Small 3.1 może być wdrażany lokalnie i jest wyjątkowo „gęsty wiedzowo”, mieszcząc się po kwantyzacji na pojedynczej karcie RTX 4090 lub MacBooku z 32 GB RAM. Jest idealny do:

  • Agentów konwersacyjnych o szybkiej odpowiedzi.
  • Wywoływania funkcji o niskim opóźnieniu.
  • Ekspertów dziedzinowych poprzez dostrajanie.
  • Wnioskowania lokalnego dla hobbystów i organizacji przetwarzających wrażliwe dane.
  • Rozumowania programistycznego i matematycznego.
  • Rozumienia długich dokumentów.
  • Rozumienia wizualnego. Dla przedsiębiorstw wymagających specjalistycznych możliwości (zwiększony kontekst, określone modalności, wiedza dziedzinowa itp.) udostępnimy modele komercyjne wykraczające poza to, co Mistral AI wnosi do społeczności. Dowiedz się więcej o Mistral Small 3.1 na naszym blogu. Kluczowe cechy – Wizja: Możliwości wizyjne umożliwiają modelowi analizę obrazów i dostarczanie wniosków na podstawie treści wizualnych, oprócz tekstu.
  • Wielojęzyczność: Obsługuje dziesiątki języków, w tym angielski, francuski, niemiecki, grecki, hindi, indonezyjski, włoski, japoński, koreański, malajski, nepalski, polski, portugalski, rumuński, rosyjski, serbski, hiszpański, szwedzki, turecki, ukraiński, wietnamski, arabski, bengalski, chiński, perski.
  • Zorientowany na agentów: Oferuje najlepsze w swojej klasie możliwości agencyjne z natywnym wywoływaniem funkcji i generowaniem JSON.
  • Zaawansowane rozumowanie: Najnowocześniejsze możliwości konwersacyjne i rozumowania.
  • Licencja Apache 2.0: Otwarta licencja zezwalająca na użytkowanie i modyfikację zarówno do celów komercyjnych, jak i niekomercyjnych.
  • Okno kontekstu: 128-tysięczne okno kontekstu.
  • Prompt systemowy: Utrzymuje silne przestrzeganie i obsługę promptów systemowych.
  • Tokenizator: Wykorzystuje tokenizator Tekken z rozmiarem słownika 131k. Gdy są dostępne, podajemy liczby wcześniej opublikowane przez innych dostawców modeli, w przeciwnym razie ponownie je oceniamy za pomocą własnego zestawu ewaluacyjnego.

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Aktualne źródłowe stawki API
Dostawca APIWejście / 1 mln tokenówWyjście / 1 mln tokenówPozostałe stawki źródłoweMożliwości
OpenRouter1,3 zł / 1 mln tokenów2,06 zł / 1 mln tokenówBrakBrak danych

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Dane porównywalne

Historia wyniku AI-TOP

Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.

Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 46,2–47,2 pkt / 100.

  • Wynik AI-TOP
Historia wyniku AI-TOPWykres obejmuje 10 dat od 2026-08-09 do 2026-08-18. Zakres osi: 46,2–47,2 pkt / 100. Skala osi jest adaptacyjna do obserwowanego zakresu.47,247,046,746,546,29 sie11 sie14 sie16 sie18 sie
Dzienny zapis wyniku, pozycji, źródeł i statusu
DataWynik AI-TOPMiejsceDane źródłoweMetodologiaStan dnia
2026-08-18
  • 46,74 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-17
  • 46,78 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-16
  • 46,82 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-15
  • 46,86 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-14
  • 46,89 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-13
  • 46,95 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-12
  • 46,99 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-11
  • 47,01 / 100
  • #121
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
  • Aktualizacja ceny API
2026-08-10
  • 46,45 / 100
  • #128
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-09
  • 46,49 / 100
  • #129
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-17
  • OpenRouter: popularność #15
  • Brak snapshotu rankingu
  • Źródła: 1
  • Aktualizacja ceny API

Dane historii w formacie JSON