Szczegóły modelu
Mistral: Mistral Small 3.1 24B
Status: AktywnyDostęp API
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Okno kontekstu
- 128 000tokenów · dane modelu/API
- Modalność
- Tekst + obraz → tekst
Opis modelu
Karta modelu dla Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 Bazując na Mistral Small 3 (2501), Mistral Small 3.1 (2503) dodaje najnowocześniejsze rozumienie wizji i zwiększa możliwości długiego kontekstu do 128k tokenów bez pogarszania wydajności tekstowej. Z 24 miliardami parametrów model ten osiąga najwyższe możliwości zarówno w zadaniach tekstowych, jak i wizyjnych. Model ten jest wersją dostrojoną do instrukcji: Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503. Mistral Small 3.1 może być wdrażany lokalnie i jest wyjątkowo „gęsty wiedzowo”, mieszcząc się po kwantyzacji na pojedynczej karcie RTX 4090 lub MacBooku z 32 GB RAM. Jest idealny do:
- Agentów konwersacyjnych o szybkiej odpowiedzi.
- Wywoływania funkcji o niskim opóźnieniu.
- Ekspertów dziedzinowych poprzez dostrajanie.
- Wnioskowania lokalnego dla hobbystów i organizacji przetwarzających wrażliwe dane.
- Rozumowania programistycznego i matematycznego.
- Rozumienia długich dokumentów.
- Rozumienia wizualnego. Dla przedsiębiorstw wymagających specjalistycznych możliwości (zwiększony kontekst, określone modalności, wiedza dziedzinowa itp.) udostępnimy modele komercyjne wykraczające poza to, co Mistral AI wnosi do społeczności. Dowiedz się więcej o Mistral Small 3.1 na naszym blogu. Kluczowe cechy – Wizja: Możliwości wizyjne umożliwiają modelowi analizę obrazów i dostarczanie wniosków na podstawie treści wizualnych, oprócz tekstu.
- Wielojęzyczność: Obsługuje dziesiątki języków, w tym angielski, francuski, niemiecki, grecki, hindi, indonezyjski, włoski, japoński, koreański, malajski, nepalski, polski, portugalski, rumuński, rosyjski, serbski, hiszpański, szwedzki, turecki, ukraiński, wietnamski, arabski, bengalski, chiński, perski.
- Zorientowany na agentów: Oferuje najlepsze w swojej klasie możliwości agencyjne z natywnym wywoływaniem funkcji i generowaniem JSON.
- Zaawansowane rozumowanie: Najnowocześniejsze możliwości konwersacyjne i rozumowania.
- Licencja Apache 2.0: Otwarta licencja zezwalająca na użytkowanie i modyfikację zarówno do celów komercyjnych, jak i niekomercyjnych.
- Okno kontekstu: 128-tysięczne okno kontekstu.
- Prompt systemowy: Utrzymuje silne przestrzeganie i obsługę promptów systemowych.
- Tokenizator: Wykorzystuje tokenizator Tekken z rozmiarem słownika 131k. Gdy są dostępne, podajemy liczby wcześniej opublikowane przez innych dostawców modeli, w przeciwnym razie ponownie je oceniamy za pomocą własnego zestawu ewaluacyjnego.
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
| Dostawca API | Wejście / 1 mln tokenów | Wyjście / 1 mln tokenów | Pozostałe stawki źródłowe | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 1,3 zł / 1 mln tokenów | 2,06 zł / 1 mln tokenów | Brak | Brak danych |
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Dane porównywalne
Historia wyniku AI-TOP
Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.
Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 46,2–47,2 pkt / 100.
- Wynik AI-TOP
| Data | Wynik AI-TOP | Miejsce | Dane źródłowe | Metodologia | Stan dnia |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-17 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-16 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-15 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-14 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-13 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-12 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-11 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-10 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-09 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-17 | — | — |
| — |
|