Szczegóły modelu
Mistral: Mistral Small 3.2 24B
Status: AktywnyDostęp API
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Okno kontekstu
- 131 072tokenów · dane modelu/API
- Modalność
- Tekst + obraz → tekst
Opis modelu
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 to niewielka aktualizacja modelu Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503. Small-3.2 wprowadza ulepszenia w następujących kategoriach:
- Podążanie za instrukcjami: Small-3.2 lepiej radzi sobie z precyzyjnymi instrukcjami
- Błędy powtórzeń: Small-3.2 generuje mniej nieskończonych sekwencji lub powtarzalnych odpowiedzi
- Wywoływanie funkcji: Szablon wywoływania funkcji w Small-3.2 jest bardziej niezawodny (patrz tutaj i przykłady)
We wszystkich pozostałych kategoriach Small-3.2 powinien dorównywać lub nieznacznie przewyższać model Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503. Kluczowe cechy – takie same jak w Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503. Porównujemy Mistral-Small-3.2-24B z Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503. Aby uzyskać więcej porównań z innymi modelami o podobnej wielkości, sprawdź sekcję Benchmarki modelu Mistral-Small-3.1.
| Model | Wildbench v2 | Arena Hard v2 | IF (wewnętrzny; dokładność) |
|---|---|---|---|
| Small 3.1 24B Instruct | 55,6% | 19,56% | 82,75% |
| Small 3.2 24B Instruct | 65,33% | 43,1% | 84,78% |
Small 3.2 zmniejsza liczbę nieskończonych generacji 2-krotnie w przypadku wymagających, długich i powtarzalnych promptów.
| Model | Nieskończone generacje (wewnętrzny; niższy lepszy) |
|---|---|
| Small 3.1 24B Instruct | 2,11% |
| Small 3.2 24B Instruct | 1,29% |
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
| Dostawca API | Wejście / 1 mln tokenów | Wyjście / 1 mln tokenów | Pozostałe stawki źródłowe | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 0,348 zł / 1 mln tokenów | 0,928 zł / 1 mln tokenów | Brak | Kontekst providera: 131 072 · Tokenizer: Mistral · Wejście: image, text · Wyjście: text · API: frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p · Bez moderacji providera |
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Dane porównywalne
Historia wyniku AI-TOP
Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.
Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 46,5–48,0 pkt / 100.
- Wynik AI-TOP
| Data | Wynik AI-TOP | Miejsce | Dane źródłowe | Metodologia | Stan dnia |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-17 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-16 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-15 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-14 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-13 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-12 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-11 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-10 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-09 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-19 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-18 | — | — |
| — |
|
| 2026-07-17 | — | — |
| — |
|