Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Mistral: Mistral Small 3

Status: AktywnyDostęp API

Dostawca: mistralai →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst → tekst

Opis modelu

Karta modelu dla Mistral-Small-24B-Instruct-2501 Mistral Small 3 (2501) wyznacza nowy standard w kategorii „małych” dużych modeli językowych poniżej 70B, oferując 24 miliardy parametrów i osiągając najnowocześniejsze możliwości porównywalne z większymi modelami! Model ten jest wersją dostrojoną do instrukcji modelu bazowego: Mistral-Small-24B-Base-2501. Mistral Small może być wdrażany lokalnie i jest wyjątkowo „gęsty wiedzowo”, mieszcząc się po kwantyzacji na pojedynczej karcie RTX 4090 lub MacBooku z 32 GB RAM. Idealny do:

  • Agentów konwersacyjnych o szybkiej odpowiedzi.
  • Wywoływania funkcji o niskim opóźnieniu.
  • Ekspertów dziedzinowych poprzez dostrajanie.
  • Wnioskowania lokalnego dla hobbystów i organizacji przetwarzających wrażliwe dane. Dla przedsiębiorstw potrzebujących specjalistycznych możliwości (zwiększony kontekst, określone modalności, wiedza dziedzinowa itp.) udostępnimy modele komercyjne wykraczające poza to, co Mistral AI wnosi do społeczności. To wydanie pokazuje nasze zaangażowanie w otwarte oprogramowanie, służąc jako solidny model bazowy. Dowiedz się więcej o Mistral Small na naszym blogu. Kluczowe cechy – Wielojęzyczność: Obsługuje dziesiątki języków, w tym angielski, francuski, niemiecki, hiszpański, włoski, chiński, japoński, koreański, portugalski, niderlandzki i polski.
  • Zorientowany na agentów: Oferuje najlepsze w swojej klasie możliwości agencyjne z natywnym wywoływaniem funkcji i generowaniem JSON.
  • Zaawansowane rozumowanie: Najnowocześniejsze możliwości konwersacyjne i rozumowania.
  • Licencja Apache 2.0: Otwarta licencja zezwalająca na użytkowanie i modyfikację zarówno do celów komercyjnych, jak i niekomercyjnych.
  • Okno kontekstu: 32-tysięczne okno kontekstu.
  • Prompt systemowy: Utrzymuje silne przestrzeganie i obsługę promptów systemowych.
  • Tokenizator: Wykorzystuje tokenizator Tekken z rozmiarem słownika 131k.
KategoriaGemma-2-27BQwen-2.5-32BLlama-3.3-70BGpt4o-mini
Mistral jest lepszy0.5360.4960.1920.200
Mistral jest nieco lepszy0.1960.1840.1640.204
Remisy0.0520.0600.2360.160
Inny jest nieco lepszy0.0600.0880.1120.124
Inny jest lepszy0.1560.1720.2960.312

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Aktualne źródłowe stawki API
Dostawca APIWejście / 1 mln tokenówWyjście / 1 mln tokenówPozostałe stawki źródłoweMożliwości
OpenRouter0,186 zł / 1 mln tokenów0,297 zł / 1 mln tokenówBrakBrak danych

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Dane porównywalne

Historia wyniku AI-TOP

Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.

Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 48,0–50,0 pkt / 100.

  • Wynik AI-TOP
Historia wyniku AI-TOPWykres obejmuje 14 dat od 2026-07-20 do 2026-08-18. Zakres osi: 48,0–50,0 pkt / 100. Skala osi jest adaptacyjna do obserwowanego zakresu.50,049,549,048,548,020 lip26 lip12 sie15 sie18 sie
Dzienny zapis wyniku, pozycji, źródeł i statusu
DataWynik AI-TOPMiejsceDane źródłoweMetodologiaStan dnia
2026-08-18
  • 49,15 / 100
  • #104
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-17
  • 49,20 / 100
  • #102
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-16
  • 49,24 / 100
  • #102
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-15
  • 49,28 / 100
  • #104
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-14
  • 49,30 / 100
  • #103
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-13
  • 49,36 / 100
  • #102
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-12
  • 49,40 / 100
  • #102
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-11
  • 49,42 / 100
  • #103
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
  • Aktualizacja ceny API
2026-08-10
  • 48,56 / 100
  • #110
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-08-09
  • 48,60 / 100
  • #110
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-26
  • 49,17 / 100
  • #97
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-25
  • 49,22 / 100
  • #98
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-22
  • 49,35 / 100
  • #98
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-20
  • 49,43 / 100
  • #93
  • 1.2
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-19
  • 49,47 / 100
  • #86
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-18
  • 49,51 / 100
  • #94
  • 1.1
  • Ranking zapisany
  • Brak metryk źródłowych
2026-07-17
  • OpenRouter: popularność #4
  • Brak snapshotu rankingu
  • Źródła: 1
  • Aktualizacja ceny API

Dane historii w formacie JSON