Szczegóły modelu
Mistral: Mistral Small 3
Status: AktywnyDostęp API
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Okno kontekstu
- 32 768tokenów · dane modelu/API
- Modalność
- Tekst → tekst
Opis modelu
Karta modelu dla Mistral-Small-24B-Instruct-2501 Mistral Small 3 (2501) wyznacza nowy standard w kategorii „małych” dużych modeli językowych poniżej 70B, oferując 24 miliardy parametrów i osiągając najnowocześniejsze możliwości porównywalne z większymi modelami! Model ten jest wersją dostrojoną do instrukcji modelu bazowego: Mistral-Small-24B-Base-2501. Mistral Small może być wdrażany lokalnie i jest wyjątkowo „gęsty wiedzowo”, mieszcząc się po kwantyzacji na pojedynczej karcie RTX 4090 lub MacBooku z 32 GB RAM. Idealny do:
- Agentów konwersacyjnych o szybkiej odpowiedzi.
- Wywoływania funkcji o niskim opóźnieniu.
- Ekspertów dziedzinowych poprzez dostrajanie.
- Wnioskowania lokalnego dla hobbystów i organizacji przetwarzających wrażliwe dane. Dla przedsiębiorstw potrzebujących specjalistycznych możliwości (zwiększony kontekst, określone modalności, wiedza dziedzinowa itp.) udostępnimy modele komercyjne wykraczające poza to, co Mistral AI wnosi do społeczności. To wydanie pokazuje nasze zaangażowanie w otwarte oprogramowanie, służąc jako solidny model bazowy. Dowiedz się więcej o Mistral Small na naszym blogu. Kluczowe cechy – Wielojęzyczność: Obsługuje dziesiątki języków, w tym angielski, francuski, niemiecki, hiszpański, włoski, chiński, japoński, koreański, portugalski, niderlandzki i polski.
- Zorientowany na agentów: Oferuje najlepsze w swojej klasie możliwości agencyjne z natywnym wywoływaniem funkcji i generowaniem JSON.
- Zaawansowane rozumowanie: Najnowocześniejsze możliwości konwersacyjne i rozumowania.
- Licencja Apache 2.0: Otwarta licencja zezwalająca na użytkowanie i modyfikację zarówno do celów komercyjnych, jak i niekomercyjnych.
- Okno kontekstu: 32-tysięczne okno kontekstu.
- Prompt systemowy: Utrzymuje silne przestrzeganie i obsługę promptów systemowych.
- Tokenizator: Wykorzystuje tokenizator Tekken z rozmiarem słownika 131k.
| Kategoria | Gemma-2-27B | Qwen-2.5-32B | Llama-3.3-70B | Gpt4o-mini |
|---|---|---|---|---|
| Mistral jest lepszy | 0.536 | 0.496 | 0.192 | 0.200 |
| Mistral jest nieco lepszy | 0.196 | 0.184 | 0.164 | 0.204 |
| Remisy | 0.052 | 0.060 | 0.236 | 0.160 |
| Inny jest nieco lepszy | 0.060 | 0.088 | 0.112 | 0.124 |
| Inny jest lepszy | 0.156 | 0.172 | 0.296 | 0.312 |
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
| Dostawca API | Wejście / 1 mln tokenów | Wyjście / 1 mln tokenów | Pozostałe stawki źródłowe | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 0,186 zł / 1 mln tokenów | 0,297 zł / 1 mln tokenów | Brak | Brak danych |
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Dane porównywalne
Historia wyniku AI-TOP
Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.
Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 48,0–50,0 pkt / 100.
- Wynik AI-TOP
| Data | Wynik AI-TOP | Miejsce | Dane źródłowe | Metodologia | Stan dnia |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-17 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-16 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-15 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-14 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-13 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-12 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-11 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-10 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-09 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-26 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-25 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-22 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-20 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-19 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-17 | — | — |
| — |
|