Szczegóły modelu
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B (free)
Status: AktywnyDostęp API
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Okno kontekstu
- 256 000tokenów · dane modelu/API
- Modalność
- Tekst → tekst
Opis modelu
- Dane po treningu mają datę odcięcia 28 listopada 2025\. * Dane przed treningiem mają datę odcięcia 25 czerwca 2025\. Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 to model językowy dużej skali (LLM) trenowany od podstaw przez NVIDIA, zaprojektowany jako ujednolicony model zarówno do zadań wymagających rozumowania, jak i tych bez rozumowania. Odpowiada na zapytania i zadania użytkowników, najpierw generując ślad rozumowania, a następnie kończąc ostateczną odpowiedzią. Możliwości rozumowania modelu można skonfigurować za pomocą flagi w szablonie czatu. Jeśli użytkownik woli, aby model podał ostateczną odpowiedź bez pośrednich śladów rozumowania, można go tak skonfigurować, choć z niewielkim spadkiem dokładności w przypadku trudniejszych promptów wymagających rozumowania. Z drugiej strony, pozwolenie modelowi na najpierw wygenerowanie śladów rozumowania zazwyczaj skutkuje wyższą jakością ostatecznych rozwiązań zapytań i zadań. Model wykorzystuje hybrydową architekturę Mixture-of-Experts (MoE), składającą się z 23 warstw Mamba-2 i MoE, wraz z 6 warstwami Attention. Każda warstwa MoE zawiera 128 ekspertów plus 1 wspólnego eksperta, z 6 ekspertami aktywowanymi na token. Model ma 3,5B aktywnych parametrów i 30B parametrów łącznie. Obsługiwane języki obejmują: angielski, niemiecki, hiszpański, francuski, włoski i japoński. Ulepszony przy użyciu Qwen. NVIDIA Nemotron™ to rodzina otwartych modeli z otwartymi wagami, danymi treningowymi i przepisami, zapewniająca wiodącą wydajność i dokładność do budowania wyspecjalizowanych agentów AI. Aby rozpocząć, możesz skorzystać z naszego przewodnika szybkiego startu poniżej. Warunki korzystania: Użycie tego modelu podlega licencji NVIDIA Nemotron Open Model License. Oceniliśmy nasz model na następujących benchmarkach:
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
| Dostawca API | Wejście / 1 mln tokenów | Wyjście / 1 mln tokenów | Pozostałe stawki źródłowe | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 0 zł / 1 mln tokenów | 0 zł / 1 mln tokenów | Brak | Brak danych |
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Dane porównywalne
Historia wyniku AI-TOP
Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.
Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 44,0–46,0 pkt / 100.
- Wynik AI-TOP
| Data | Wynik AI-TOP | Miejsce | Dane źródłowe | Metodologia | Stan dnia |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-17 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-16 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-15 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-14 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-13 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-12 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-11 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-10 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-09 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-17 | — | — |
| — |
|