Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Modalność
- Tekst → tekst
- Główne zadanie
- Generowanie tekstu
- Biblioteka
- Transformers
Opis modelu
Bielik-11B-v2.3-Instruct — otwarty model instrukcyjny dla języka polskiego
Bielik-11B-v2.3-Instruct to generatywny model tekstowy o 11 miliardach parametrów, rozwijany wspólnie przez społeczność SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH. Powstał jako liniowe połączenie trzech instrukcyjnych wariantów Bielik-11B-v2.0, v2.1 i v2.2. Operację wykonano w precyzji float16 przy użyciu narzędzia mergekit. Model został przygotowany głównie do rozmowy, generowania treści i realizacji poleceń w języku polskim.
Charakterystyka
- Język polski: dane i proces przygotowania skoncentrowano na polskich korpusach opracowanych przez zespół SpeakLeash.
- Architektura: model ma postać przyczynowego dekodera tekstowego i jest publikowany w formacie zgodnym z Transformers.
- Otwarta licencja: karta modelu wskazuje Apache-2.0, co ułatwia eksperymenty i wdrożenia zgodne z warunkami licencji.
- Warianty wdrożeniowe: dostępne są osobne wersje GGUF, GPTQ i FP8, przeznaczone dla różnych klas sprzętu oraz silników inferencyjnych.
- Polska infrastruktura: rozwój korzystał ze środowiska PLGrid oraz superkomputerów Athena i Helios w ACK Cyfronet AGH.
Zastosowania i ograniczenia
Model sprawdzi się jako polskojęzyczny asystent, generator i redaktor tekstu, baza lokalnego chatbota oraz składnik procesów klasyfikacji lub ekstrakcji informacji. Wersje skwantowane mogą zużywać mniej pamięci, ale ich jakość może być niższa od pełnego modelu. Oficjalna karta ostrzega, że model nie ma wbudowanego mechanizmu moderacji, może tworzyć treści fałszywe, stronnicze lub obraźliwe i nie powinien być traktowany jako źródło gwarantowanych faktów. W zastosowaniach publicznych potrzebne są filtry, monitoring, testy na własnych danych i jasne oznaczenie treści generowanych automatycznie.
Warianty do uruchomienia
Brak potwierdzonych danych o wariantach do pobrania. Nie zastępujemy brakujących wartości zerem ani szacunkiem VRAM.
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Brak danych porównywalnych
Historia wyniku AI-TOP
Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.
Brak zapisanych obserwacji tego modelu.