Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Bielik-7B-Instruct-v0.1-GGUF

Status: Aktywny

Dostawca: speakleash →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Modalność
Tekst → tekst
Główne zadanie
Generowanie tekstu
Biblioteka
Transformers

Opis modelu

To repo zawiera pliki modelu w formacie GGUF dla Bielik-7B-Instruct-v0.1 firmy SpeakLeash. ZASTRZEŻENIE: Należy pamiętać, że modele skwantyzowane wykazują obniżoną jakość odpowiedzi i mogą powodować halucynacje! Prosty notatnik Colab do testowania: https://colab.research.google.com/drive/1Al9glPVCuOXbtDsks8cMcuzkuu8YDzpg?usp=sharing * Opracowane przez: SpeakLeash

  • Język: Polski
  • Typ modelu: tylko dekoder przyczynowy
  • Skwantyzowane z: Bielik-7B-Instruct-v0.1
  • Dostosowane z: Bielik-7B-v0.1
  • Licencja: CC BY NC 4.0 (użytek niekomercyjny)
  • Referencja modelu: speakleash:e38140bea0d48f1218540800bbc67e89 GGUF to nowy format wprowadzony przez zespół llama.cpp w sierpniu 21st 2023. Oto niekompletna lista klientów i bibliotek, które są znane z obsługi GGUF:
  • llama.cpp. Projekt źródłowy dla GGUF. Oferuje opcję CLI i serwera.
  • text-generation-webui, najczęściej używany interfejs webowy, z wieloma funkcjami i potężnymi rozszerzeniami. Obsługuje przyspieszenie GPU.
  • KoboldCpp, w pełni funkcjonalny interfejs webowy, z przyspieszeniem GPU na wszystkich platformach i architekturach GPU. Szczególnie dobry do opowiadania historii.
  • GPT4All, darmowy i otwarty lokalny interfejs GUI, obsługujący Windows, Linux i macOS z pełnym przyspieszeniem GPU.
  • LM Studio, łatwy w użyciu i potężny lokalny interfejs GUI dla Windows, macOS (Silicon) i Linux, z przyspieszeniem GPU
  • LoLLMS Web UI, świetny interfejs webowy z wieloma interesującymi i unikalnymi funkcjami, w tym pełną biblioteką modeli do łatwego wyboru modelu.
  • Faraday.dev, atrakcyjny i łatwy w użyciu interfejs czatu oparty na postaciach dla Windows i macOS (zarówno Silicon, jak i Intel), z przyspieszeniem GPU.
  • llama-cpp-python, biblioteka Pythona z przyspieszeniem GPU, wsparciem LangChain i serwerem API zgodnym z OpenAI.
  • candle, framework ML w Rust z naciskiem na wydajność, w tym wsparcie GPU, i łatwość użycia.
  • ctransformers, biblioteka Pythona z przyspieszeniem GPU, wsparciem LangChain i serwerem AI zgodnym z OpenAI. Uwaga: ctransformers nie były aktualizowane od dłuższego czasu i nie obsługują wielu nowych modeli. Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub sugestie, prosimy o skorzystanie z zakładki dyskusji. Jeśli chcesz skontaktować się z nami bezpośrednio, dołącz do naszego Discorda SpeakLeash.

Warianty do uruchomienia

Brak potwierdzonych danych o wariantach do pobrania. Nie zastępujemy brakujących wartości zerem ani szacunkiem VRAM.

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.

Zaloguj się, aby komentować.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Brak danych porównywalnych

Historia wyniku AI-TOP

Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.

Brak zapisanych obserwacji tego modelu.

Dane historii w formacie JSON