Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Okno kontekstu
- 202 752tokenów · dane modelu/API
- Modalność
- Tekst → tekst
Opis modelu
? Dołącz do naszej społeczności WeChat lub Discord. ? Sprawdź blog GLM-5.1 i raport techniczny GLM-5. ? Korzystaj z usług API GLM-5.1 na platformie Z.ai API. ? GLM-5.1 będzie dostępny na chat.z.ai w nadchodzących dniach. GLM-5.1 to nasz flagowy model nowej generacji do inżynierii agentowej, o znacznie silniejszych możliwościach kodowania niż jego poprzednik. Osiąga najnowocześniejszą wydajność w SWE-Bench Pro i prowadzi znacząco przed GLM-5 w NL2Repo (generowanie repozytoriów) i Terminal-Bench 2.0 (rzeczywiste zadania terminalowe). Jednak najważniejszy skok wykracza poza wstępną wydajność. Poprzednie modele – w tym GLM-5 – mają tendencję do wczesnego wyczerpywania swojego repertuaru: stosują znane techniki dla szybkich początkowych zysków, a następnie osiągają plateau. Dając im więcej czasu, nie pomaga. GLM-5.1 jest natomiast zbudowany tak, aby pozostawać skutecznym w zadaniach agentowych przez znacznie dłuższe horyzonty. Odkryliśmy, że model lepiej radzi sobie z niejednoznacznymi problemami, wykazując się lepszym osądem i pozostając produktywnym podczas dłuższych sesji. Dzieli złożone problemy, przeprowadza eksperymenty, odczytuje wyniki i identyfikuje blokady z dużą precyzją. Poprzez ponowne rozpatrywanie swojego wnioskowania i rewizję strategii poprzez powtarzalne iteracje, GLM-5.1 utrzymuje optymalizację przez setki rund i tysiące wywołań narzędzi. Im dłużej działa, tym lepszy wynik. Tabela porównawcza (szczegóły w opisie w języku angielskim). Serwuj GLM-5.1 Lokalnie Następujące frameworki open-source obsługują lokalne wdrożenie GLM-5.1:
- SGLang (v0.5.10+) — zobacz cookbook – vLLM (v0.19.0+) — zobacz recipes – xLLM (v0.8.0+) — zobacz przykład – Transformers (v0.5.3+) — zobacz dokumentację transformers – KTransformers (v0.5.3+) — zobacz tutorial Jeśli uważasz GLM-5.1 lub GLM-5 za przydatne w swoich badaniach, zacytuj nasz raport techniczny:
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
| Dostawca API | Wejście / 1 mln tokenów | Wyjście / 1 mln tokenów | Pozostałe stawki źródłowe | Możliwości |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | 3,59 zł / 1 mln tokenów | 11,27 zł / 1 mln tokenów | Cache odczyt: 0,666 zł / 1 mln tokenów | Brak danych |
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Dane porównywalne
Historia wyniku AI-TOP
Seria używa snapshotów głównego rankingu z metodologii 1.2.
Skala adaptacyjna: obserwowany zakres 65,0–68,0 pkt / 100.
- Wynik AI-TOP
| Data | Wynik AI-TOP | Miejsce | Dane źródłowe | Metodologia | Stan dnia |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-17 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-16 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-15 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-14 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-13 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-12 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-11 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-10 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-09 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-08 |
|
| — |
|
|
| 2026-08-07 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-26 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-25 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-22 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-21 | — | — |
| — |
|
| 2026-07-20 |
|
|
|
|
|
| 2026-07-19 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-18 |
|
| — |
|
|
| 2026-07-17 | — | — |
| — |
|