Szczegóły modelu
Gemma 4 12B IT
Status: AktywnyW trendach Hugging FaceModel lokalny
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Rozmiar wag
- 23,9 GBdokładne metadane plików
- Skala modelu
- 12,0 mlddeklaracja źródła
- Format wag
- SafetensorsBF16
- Architektura
- Gemma4 Unifiedkonfiguracja modelu
- Licencja
- apache-2.0deklaracja źródła
- Główne zadanie
- Wielomodalne wejście i wyjście
- Biblioteka
- Transformers
- Model bazowy
- google/gemma-4-12B
Opis modelu
Gemma 4 12B IT jest instrukcyjnym, gęstym wariantem rodziny otwartych modeli Google DeepMind. Oficjalna karta Gemma 4 opisuje ten model jako rozwiązanie wielomodalne przyjmujące tekst, obraz i dźwięk oraz generujące odpowiedź tekstową, z kontekstem do 256 tysięcy tokenów. W odróżnieniu od modeli E2B i E4B nazwa 12B odpowiada zunifikowanej architekturze około dwunastu miliardów parametrów. Zweryfikowany checkpoint Safetensors zajmuje około 23,9 GB, dlatego lokalne uruchomienie wymaga starannego doboru sprzętu, precyzji i długości kontekstu. Wersja IT została posttrenowana do dialogu i realizacji poleceń, co czyni ją użyteczną w analizie dokumentów, generowaniu tekstu, kodowaniu, rozumowaniu oraz przepływach łączących tekst z mediami. Rzeczywiste możliwości wejść wielomodalnych zależą od procesora i aktualnego stosu programowego, a wykorzystanie pełnego kontekstu zwiększa koszt pamięci przez cache KV. Rozmiar wag widoczny w AI-TOP nie jest estymacją RAM ani VRAM i nie uwzględnia wszystkich narzutów wykonawczych. Model jest udostępniony na licencji Apache 2.0, lecz wdrożenie nadal wymaga sprawdzenia zgodności konkretnego zastosowania, zasad przetwarzania danych oraz ograniczeń opisanych przez producenta. Generowane odpowiedzi mogą zawierać pomyłki i nie powinny samodzielnie rozstrzygać spraw medycznych, prawnych, finansowych ani innych zadań wysokiego ryzyka. Karta jest związana wyłącznie z repozytorium google/gemma-4-12B-it i jego zatwierdzoną rewizją; nie obejmuje wersji Base, innych rozmiarów rodziny ani zewnętrznych kwantyzacji.
Warianty do uruchomienia
| Wariant | Format | Rozmiar wag | Źródło i weryfikacja |
|---|---|---|---|
12B · SAFETENSORSManifest plików (1)
| SAFETENSORS | 23,9 GB1 shardów | Hugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10 |
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Dyskusja jest chwilowo niedostępna.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Brak danych porównywalnych
Historia wyniku AI-TOP
Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.
Brak zapisanych obserwacji tego modelu.