Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Rozmiar wag
- 16,0 GBdokładne metadane plików
- Skala modelu
- 8,0 mlddeklaracja źródła
- Format wag
- SafetensorsBF16
- Architektura
- Gemma 4konfiguracja modelu
- Licencja
- apache-2.0deklaracja źródła
- Główne zadanie
- Wielomodalne wejście i wyjście
- Biblioteka
- Transformers
- Model bazowy
- google/gemma-4-E4B
Opis modelu
Gemma 4 E4B IT to instrukcyjny model Google DeepMind stanowiący środkowy wariant urządzeniowy w rodzinie Gemma 4. Symbol E4B odnosi się do efektywnej skali architektury z osadzeniami warstwowymi, a nie do prostego rozmiaru pliku ani gwarantowanego zużycia pamięci. Oficjalna karta modelu opisuje obsługę tekstu, obrazu i dźwięku na wejściu, generowanie tekstu oraz kontekst do 128 tysięcy tokenów. Zweryfikowany zestaw wag Safetensors zajmuje około 16,0 GB, co plasuje go pomiędzy E2B a wariantem 12B i daje użytkownikowi praktyczny wybór między wymaganiami sprzętowymi a możliwościami modelu. Wersja IT została posttrenowana do wykonywania instrukcji, dlatego lepiej pasuje do asystentów, analizy dokumentów, streszczania, klasyfikacji i dialogu niż checkpoint Base przeznaczony do dalszego dostrajania. Funkcje wielomodalne wymagają zgodnego procesora oraz biblioteki obsługującej Gemma 4; samo pobranie wag nie zapewnia poprawnego przetwarzania każdego formatu obrazu lub audio. Długi kontekst może istotnie zwiększyć zapotrzebowanie na pamięć ze względu na cache KV, dlatego limity należy dobierać do sprzętu i scenariusza. Model jest publikowany na licencji Apache 2.0, ale wdrażający powinien nadal ocenić bezpieczeństwo, prywatność i jakość wyników we własnym środowisku. Odpowiedzi mogą być niepełne lub błędne, więc zadania wymagające wysokiej pewności potrzebują walidacji człowieka. AI-TOP przypisuje lokalny wariant wyłącznie do oficjalnego repozytorium google/gemma-4-E4B-it i nie miesza go z E2B, 12B, wersją Base ani konwersjami osób trzecich.
Warianty do uruchomienia
| Wariant | Format | Rozmiar wag | Źródło i weryfikacja |
|---|---|---|---|
8,0B · SAFETENSORSManifest plików (1)
| SAFETENSORS | 16,0 GB1 shardów | Hugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10 |
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Dyskusja jest chwilowo niedostępna.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Brak danych porównywalnych
Historia wyniku AI-TOP
Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.
Brak zapisanych obserwacji tego modelu.