Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Gemma 4 E4B IT

Status: AktywnyModel lokalny

Dostawca: google →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Format wag
SafetensorsBF16
Architektura
Gemma 4konfiguracja modelu
Licencja
apache-2.0deklaracja źródła
Główne zadanie
Wielomodalne wejście i wyjście
Biblioteka
Transformers
Model bazowy
google/gemma-4-E4B
Publiczne warianty: 1 · źródło: Hugging Face Hub Models API · rewizja ee0ef60236… · weryfikacja: 2026-08-10Zobacz warianty i źródła →

Opis modelu

Gemma 4 E4B IT to instrukcyjny model Google DeepMind stanowiący środkowy wariant urządzeniowy w rodzinie Gemma 4. Symbol E4B odnosi się do efektywnej skali architektury z osadzeniami warstwowymi, a nie do prostego rozmiaru pliku ani gwarantowanego zużycia pamięci. Oficjalna karta modelu opisuje obsługę tekstu, obrazu i dźwięku na wejściu, generowanie tekstu oraz kontekst do 128 tysięcy tokenów. Zweryfikowany zestaw wag Safetensors zajmuje około 16,0 GB, co plasuje go pomiędzy E2B a wariantem 12B i daje użytkownikowi praktyczny wybór między wymaganiami sprzętowymi a możliwościami modelu. Wersja IT została posttrenowana do wykonywania instrukcji, dlatego lepiej pasuje do asystentów, analizy dokumentów, streszczania, klasyfikacji i dialogu niż checkpoint Base przeznaczony do dalszego dostrajania. Funkcje wielomodalne wymagają zgodnego procesora oraz biblioteki obsługującej Gemma 4; samo pobranie wag nie zapewnia poprawnego przetwarzania każdego formatu obrazu lub audio. Długi kontekst może istotnie zwiększyć zapotrzebowanie na pamięć ze względu na cache KV, dlatego limity należy dobierać do sprzętu i scenariusza. Model jest publikowany na licencji Apache 2.0, ale wdrażający powinien nadal ocenić bezpieczeństwo, prywatność i jakość wyników we własnym środowisku. Odpowiedzi mogą być niepełne lub błędne, więc zadania wymagające wysokiej pewności potrzebują walidacji człowieka. AI-TOP przypisuje lokalny wariant wyłącznie do oficjalnego repozytorium google/gemma-4-E4B-it i nie miesza go z E2B, 12B, wersją Base ani konwersjami osób trzecich.

Warianty do uruchomienia

WariantFormatRozmiar wagŹródło i weryfikacja
8,0B · SAFETENSORS
Manifest plików (1)
  • model.safetensorsweights · 16,0 GB
SAFETENSORS16,0 GB1 shardówHugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Dyskusja jest chwilowo niedostępna.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Brak danych porównywalnych

Historia wyniku AI-TOP

Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.

Brak zapisanych obserwacji tego modelu.

Dane historii w formacie JSON