Szczegóły modelu
Gemma 4 E2B IT
Status: AktywnyW trendach Hugging FaceModel lokalny
Profil techniczny
Kluczowe dane modelu
Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.
- Rozmiar wag
- 10,2 GBdokładne metadane plików
- Skala modelu
- 5,1 mlddeklaracja źródła
- Format wag
- SafetensorsBF16
- Architektura
- Gemma 4konfiguracja modelu
- Licencja
- apache-2.0deklaracja źródła
- Główne zadanie
- Wielomodalne wejście i wyjście
- Biblioteka
- Transformers
- Model bazowy
- google/gemma-4-E2B
Opis modelu
Gemma 4 E2B IT jest najmniejszym instrukcyjnym wariantem rodziny Gemma 4 udostępnionej przez Google DeepMind. Oznaczenie E2B opisuje efektywną skalę modelu, natomiast pełna liczba parametrów wraz z tabelami osadzeń jest większa, dlatego nie należy interpretować nazwy jako dokładnego rozmiaru plików. Oficjalna karta rodziny potwierdza wejście tekstowe, obrazowe i dźwiękowe oraz odpowiedź tekstową, a także kontekst do 128 tysięcy tokenów dla tego wariantu. Zweryfikowany checkpoint Safetensors zajmuje około 10,2 GB i jest osobnym, posttrenowanym wydaniem IT przeznaczonym do wykonywania instrukcji. Mała skala czyni go interesującym do prototypów działających na urządzeniu, prywatnych asystentów, ekstrakcji informacji, klasyfikacji, streszczeń i eksperymentów z wejściem wielomodalnym. Rzeczywiste wymagania pamięci zależą jednak od biblioteki, precyzji obliczeń, długości kontekstu, bufora KV i sposobu obsługi mediów, więc rozmiar wag nie jest deklaracją RAM ani VRAM. Wdrożenie audio lub obrazu wymaga zgodnego procesora i aktualnej wersji biblioteki wspierającej Gemma 4. Model jest dostępny na licencji Apache 2.0, lecz użytkownik nadal odpowiada za zgodność konkretnego zastosowania, bezpieczeństwo danych i ocenę wyników. Przy zadaniach wymagających faktów, obliczeń lub decyzji wysokiego ryzyka odpowiedzi należy sprawdzać w niezależnych źródłach. AI-TOP wiąże tę kartę wyłącznie z repozytorium google/gemma-4-E2B-it i jego zweryfikowaną rewizją, bez łączenia z wariantem Base, większymi modelami Gemma ani konwersjami społecznościowymi.
Warianty do uruchomienia
| Wariant | Format | Rozmiar wag | Źródło i weryfikacja |
|---|---|---|---|
5,1B · SAFETENSORSManifest plików (1)
| SAFETENSORS | 10,2 GB1 shardów | Hugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10 |
Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18
Szybka opinia
Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.
Brak szybkich opinii.
API i ceny
Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.
Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.
Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.
Język polski
Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.
Dyskusja o modelu
Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.
Dyskusja jest chwilowo niedostępna.
Historia modelu
Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.
Brak danych porównywalnych
Historia wyniku AI-TOP
Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.
Brak zapisanych obserwacji tego modelu.