Przejdź do treści

Szczegóły modelu

Gemma 4 E2B IT

Status: AktywnyW trendach Hugging FaceModel lokalny

Dostawca: google →Dodaj do porównania

Profil techniczny

Kluczowe dane modelu

Pokazujemy wyłącznie dostępne, potwierdzone informacje.

Format wag
SafetensorsBF16
Architektura
Gemma 4konfiguracja modelu
Licencja
apache-2.0deklaracja źródła
Główne zadanie
Wielomodalne wejście i wyjście
Biblioteka
Transformers
Model bazowy
google/gemma-4-E2B
Publiczne warianty: 1 · źródło: Hugging Face Hub Models API · rewizja 3e22461f65… · weryfikacja: 2026-08-10Zobacz warianty i źródła →

Opis modelu

Gemma 4 E2B IT jest najmniejszym instrukcyjnym wariantem rodziny Gemma 4 udostępnionej przez Google DeepMind. Oznaczenie E2B opisuje efektywną skalę modelu, natomiast pełna liczba parametrów wraz z tabelami osadzeń jest większa, dlatego nie należy interpretować nazwy jako dokładnego rozmiaru plików. Oficjalna karta rodziny potwierdza wejście tekstowe, obrazowe i dźwiękowe oraz odpowiedź tekstową, a także kontekst do 128 tysięcy tokenów dla tego wariantu. Zweryfikowany checkpoint Safetensors zajmuje około 10,2 GB i jest osobnym, posttrenowanym wydaniem IT przeznaczonym do wykonywania instrukcji. Mała skala czyni go interesującym do prototypów działających na urządzeniu, prywatnych asystentów, ekstrakcji informacji, klasyfikacji, streszczeń i eksperymentów z wejściem wielomodalnym. Rzeczywiste wymagania pamięci zależą jednak od biblioteki, precyzji obliczeń, długości kontekstu, bufora KV i sposobu obsługi mediów, więc rozmiar wag nie jest deklaracją RAM ani VRAM. Wdrożenie audio lub obrazu wymaga zgodnego procesora i aktualnej wersji biblioteki wspierającej Gemma 4. Model jest dostępny na licencji Apache 2.0, lecz użytkownik nadal odpowiada za zgodność konkretnego zastosowania, bezpieczeństwo danych i ocenę wyników. Przy zadaniach wymagających faktów, obliczeń lub decyzji wysokiego ryzyka odpowiedzi należy sprawdzać w niezależnych źródłach. AI-TOP wiąże tę kartę wyłącznie z repozytorium google/gemma-4-E2B-it i jego zweryfikowaną rewizją, bez łączenia z wariantem Base, większymi modelami Gemma ani konwersjami społecznościowymi.

Warianty do uruchomienia

WariantFormatRozmiar wagŹródło i weryfikacja
5,1B · SAFETENSORS
Manifest plików (1)
  • model.safetensorsweights · 10,2 GB
SAFETENSORS10,2 GB1 shardówHugging Face Hub Models APIWeryfikacja: 2026-08-10

Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18

Szybka opinia

Czy ten model pomógł Ci w realnym zadaniu? To zajmuje jedno kliknięcie. Szczegółowa ocena jest opcjonalna.

Brak szybkich opinii.

Zaloguj się, aby oddać szybką opinię.

Ocena użytkowników

Brak ocen użytkowników. Wynik AI-TOP pozostaje odrębną miarą techniczną.

API i ceny

Ceny API są źródłowymi stawkami dostawcy, przeliczonymi na PLN według ostatniego zapisanego kursu średniego USD NBP. Stawki tokenowe pokazujemy za 1 mln tokenów. Dla obrazu, wyszukiwania, cache, reasoning i żądań zachowujemy jednostkę przekazaną przez API.

Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17.

Brak aktualnej, porównywalnej oferty API.

Język polski

Wsparcie języka polskiego: deklarowane. Jakość języka polskiego: NIEZWERYFIKOWANA.

Dyskusja o modelu

Komentarze dotyczące praktycznego użycia tego modelu.

Dyskusja jest chwilowo niedostępna.

Historia modelu

Wykres pokazuje wyłącznie porównywalne punkty głównego rankingu. Tabela zawiera wynik, pozycję, dane źródłowe i stan każdego dnia.

Brak danych porównywalnych

Historia wyniku AI-TOP

Wykres pojawi się po zapisaniu co najmniej dwóch porównywalnych pomiarów.

Brak zapisanych obserwacji tego modelu.

Dane historii w formacie JSON