Niezależny ranking AI-TOP
Modele AI do kodowania
Modele opisane jako przydatne w analizie kodu i pracy programistycznej.
Ranking AI-TOP.PL porządkuje modele sztucznej inteligencji według jawnej metodologii i danych zapisanych w datowanych snapshotach. Wynik pomaga porównywać modele w określonym kontekście i według dostępnych kryteriów.
Ranking LLM obejmuje modele językowe dostępne lokalnie lub przez API. Oddzielne widoki pozwalają analizować między innymi kodowanie, inteligencję, multimodalność, koszty oraz wymagania sprzętowe.
| Pozycja | Model | Dostęp | Ceny API — stawki źródłowe | Ocena AI-TOP | Zmiana pozycji | Ocena użytkowników |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 | API |
| 77 | ↑ 1 | — |
| 2 | Z.ai: GLM 5.2 | API i lokalnie |
| 75 | ↓ 1 | — |
| 3 | OpenAI: GPT-5.6 Luna | API |
| 75 | ↑ 15 | — |
| 4 | Xiaomi: MiMo-V2.5 | API |
| 73 | ↑ 1 | — |
| 5 | DeepSeek: DeepSeek V4 Flash | API i lokalnie |
| 73 | ↑ 1 | — |
| 6 | Google: Gemini 3.6 Flash | API |
| 72 | ↑ 2 | — |
| 7 | MoonshotAI: Kimi K2.6 | API i lokalnie |
| 72 | ↓ 1 | — |
| 8 | MiniMax: MiniMax M3 | API |
| 72 | ↓ 1 | — |
| 9 | DeepSeek: DeepSeek V4 Pro | API i lokalnie |
| 71 | ↓ 2 | — |
| 10 | MoonshotAI: Kimi K3 | API i lokalnie |
| 71 | ↑ 1 | — |
| 11 | Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B | API |
| 71 | ↓ 1 | — |
| 12 | MoonshotAI: Kimi K2.7 Code | API i lokalnie |
| 71 | ↓ 3 | — |
| 13 | Anthropic: Claude Sonnet 5 | API |
| 69 | ↑ 1 | — |
| 14 | NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) | API |
| 69 | ↑ 1 | — |
| 15 | Qwen: Qwen3.7 Max | API |
| 68 | ↑ 2 | — |
| 16 | Qwen: Qwen3.7 Plus | API |
| 68 | ↑ 2 | — |
| 17 | Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro | API |
| 67 | ↓ 1 | — |
| 18 | Z.ai: GLM 5.1 | API |
| 67 | ↑ 1 | — |
| 19 | Qwen: Qwen3.6 27B | API i lokalnie |
| 66 | ↑ 1 | — |
| 20 | Qwen: Qwen3.6 Plus | API |
| 66 | ↑ 1 | — |
Stawki prezentują ceny za 1 mln tokenów wejścia i wyjścia — wskazują to nazwy kolumn. Ceny są przeliczone na PLN według ostatniego zapisanego średniego kursu NBP USD z 2026-08-17. Ocena AI-TOP — sposób wyliczenia opisany w metodologii.
Dyskusja o rankingu
Komentarze dotyczące metodologii i oficjalnych widoków rankingu.
Nie ma jeszcze zatwierdzonych komentarzy.
Jak interpretować ranking AI?
Pozycja modelu wynika z danych i reguł opisanych w metodologii AI-TOP.PL. Przed wyborem modelu sprawdź jego zastosowanie, dostęp, koszty API, wymagania sprzętowe oraz datę aktualizacji danych.
Ranking modeli AI jest punktem rozpoczęcia analizy. Wybór rozwiązania powinien uwzględniać również testy prowadzone na własnych danych i scenariuszach.
Sprawdź metodologię rankingu · Porównaj wybrane modele · Przeglądaj katalog AI